买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京思图科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的正版软件检测处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411350700.3，技术领域涉及：G06F21/12；该发明授权一种基于大数据分析的正版软件检测处理方法和系统是由赵宇;夏岩;冯钦华设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的正版软件检测处理方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于大数据分析的正版软件检测处理方法和系统，涉及软件管理技术领域，该方法包括：获取待检测的客户端设备中各个安装软件的安装源信息；基于软件安装授权库对各个安装软件的安装源信息分别进行验证，以识别各个安装软件是否存在潜在盗版风险；针对所识别到的存在潜在盗版风险的各个风险安装软件，获取该风险安装软件的在线服务日志，并从在线服务日志提取多维风险特征；将各个风险安装软件的多维风险特征分别输入至盗版识别模型，以相应确定是否存在盗版风险，盗版识别模型采用深度学习模型。由此，通过综合应用大数据分析和深度学习模型，实现对设备中各类安装软件的正版化的自动检测。

本发明授权一种基于大数据分析的正版软件检测处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的正版软件检测处理方法，包括： 获取待检测的客户端设备中各个安装软件的安装源信息； 基于软件安装授权库对所述各个安装软件的安装源信息分别进行验证，以识别各个所述安装软件是否存在潜在盗版风险； 针对所识别到的存在潜在盗版风险的各个风险安装软件，获取该风险安装软件的在线服务日志，并从所述在线服务日志提取多维风险特征；所述多维风险特征包含软件在线更新响应频率、软件功能模块使用频率、软件插件加载信息和软件用户行为信息；所述在线更新响应频率用于判断软件是否频繁更新，以及是否与正版软件的更新周期一致；所述功能模块使用频率用于分析软件核心功能的使用频率，以识别是否与正版软件的正常使用行为匹配；所述插件加载信息用于分析软件是否加载了不受授权的插件或扩展模块；所述软件用户行为信息用于记录用户操作行为，以评估是否存在异常操作或不正常使用模式； 将各个所述风险安装软件的多维风险特征分别输入至盗版识别模型，以相应确定是否存在盗版风险； 所述盗版识别模型包括： CNN模块用于提取所述多维风险特征中的软件在线更新响应频率和软件功能模块使用频率的局部依赖关系，以生成相应的时序模式特征； MLP模块用于提取所述多维风险特征中的软件插件加载信息和软件用户行为信息中的非线性关系，以生成相应的静态模式特征； 特征融合模块用于将所述时序模式特征和所述静态模式特征进行融合，以生成相应的融合特征； 分类模块用于通过全连接层对所述融合特征进行分类处理，以输出风险安装软件属于盗版软件的风险概率值； 其中，针对时序特征矩阵的提取，包括： 根据预设的时间窗口大小对所述在线服务日志进行时间序列分析，以提取时序特征组，所述时序特征组包含对应预设数量个时间窗口的时序特征，所述时序特征包含软件在线更新响应频率和软件功能模块使用频率； 基于所述时序特征组计算每个时序特征的标准差和不同时序特征之间的协方差，以分析不同时序特征之间的相互依赖度： 式中，Covfu,fv是时序特征fu与时序特征fv之间的协方差，和分别表示fu的标准差和fv的标准差，ρuv表示fu与fv之间的相互依赖度； 根据不同时序特征之间的相关性计算每个时序特征的修正权重： 式中，βu是特征fu的权重，S是特征总数； 基于各个所述修正权重分别对相应的时序特征进行加权修正，以得到时序特征矩阵Xt：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京思图科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市丰台区广安路9号院4号楼16层1606；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。