买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种基于改进的开普勒算法的电动汽车有序充电调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119362410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411384928.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于改进的开普勒算法的电动汽车有序充电调度方法是由张思源设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的开普勒算法的电动汽车有序充电调度方法在说明书摘要公布了：一种基于改进的开普勒算法的电动汽车有序充电调度方法，包括以下步骤：Step1建立Prophet模型预测未来时段光伏发电功率；Step2构建目标函数：以电池损耗成本、代理商的调度成本、电网负载方差最小化作为目标函数,其中，根据由Step1获取的未来时段光伏发电功率，计算代理商的调度成本；Step3设置约束条件：对电动汽车充放电功率、荷电状态、充电量、Transformer实际容量进行约束；Step4在改进的算法上定义上述目标函数和约束条件，求解电动汽车有序充电的调度问题。实现调度模型对用电负荷“削峰填谷”的作用，提高算法求解收敛速度和收敛精度。

本发明授权一种基于改进的开普勒算法的电动汽车有序充电调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的开普勒算法的电动汽车有序充电调度方法，其特征在于，包括以下步骤： Step1：建立Prophet模型预测未来时段光伏发电功率； Step2：构建目标函数：以电池损耗成本、代理商的调度成本、电网负载方差最小化作为目标函数；其中，根据由Step1获取的未来时段光伏发电功率，计算代理商的调度成本； Step3：设置约束条件：对电动汽车充放电功率、荷电状态、充电量、Transformer实际容量进行约束； Step4：在沌映射-横向交叉-莱维飞行-开普勒算法上优化、处理上述目标函数和约束条件，求解电动汽车有序充电的调度问题； 所述Step4中混沌映射-横向交叉-莱维飞行-开普勒算法求解调度模型具体步骤为： 1）用四阶切比雪夫混沌映射构建星球数量为M、维度为N的原始太阳系，并初始化星球的轨道偏心率、公转周期和位置；位置初始化公式如下： 、 ； 式中，r为星球数量，一个星球代表一组候选解，s为优化模型中决策变量的个数，该优化模型中决策变量有个，24个以及、、，为第r个星球的混沌参数，、分别为决策变量的上、下限； 2）计算各个星球的适应度函数值，以适应度值最小的星球作为星系中的太阳，并计算星系中所有天体的质量以及太阳与其他行星之间的引力大小； 3）利用横向交叉策略，个围绕太阳公转的行星各自生成一个新的卫星以加强天体之间的竞争，具体公式如下: 式中，t为迭代次数，为0到1之间的随机数，为-1到1之间的随机数，和为两个随机的星球位置，、分别为和的卫星；卫星能否取代行星取决于它们各自的适应度值，当最适应度值优于行星才能保留到后续位置更新的操作中，具体公式如下： ； 4）计算行星绕太阳公转的速度以及行星与太阳之间的欧氏距离归一化值，并利用如下公式更新行星的位置： 当时： （Y2）； 当时： 式中，为第r个行星的位置，为太阳的位置，和为两个随机行星的位置；是控制当前迭代次数中太阳与当前行星之间距离的自适应因子，是0-1算子，是算子，第r行星的公转速度，第r个行星和太阳之间的引力，是正态分布随机数； 5）使用莱维飞行策略，使得距离太阳较近的行星在太阳附近以小步长跳跃的方式进行局部搜索，使离太阳较远的行星以大步长跳跃的方式搜索空间的未知区域；具体公式如下： ； ； ； 式中，为传输参数，为搜索步长，、是遵循正态分布的随机算子，为控制分布形状的参数； 6）判断连续迭代次数循环是否有相同结果,如果有则退出迭代循环；如果否，则对新的非劣解进行更新并存档，继续迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市大学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。