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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于隐私保护和抗攻击的传染病溯源预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411386028.3，技术领域涉及：H04L9/30；该发明授权基于隐私保护和抗攻击的传染病溯源预警方法及系统是由李腾;汪凡卓;童小敏;邓睿祺;党泽旭;马卓;马建峰设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于隐私保护和抗攻击的传染病溯源预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于隐私保护和抗攻击的传染病溯源预警方法及系统，属于信息保护和攻击检测领域，该方法采集用户的接触流量数据时间序列；根据接触流量数据时间序列在时间切换节点的突变情况，确定正常的接触流量数据时间序列，对正常的接触流量数据时间序列噪声注入噪声形成伪标记流量时间序列，并对比较模型进行训练，根据训练后的比较模型确定正常的接触流量数据时间序列；根据正常的接触流量数据时间序列构造溯源图，采用迭代聚合的方法对溯源图中的节点之间的多跳连接进行聚合，得到直接接触和间接接触的接触知识图，根据接触知识图获取所有的用户的接触信息作为训练数据，根据训练数据对预测模型进行训练，训练后的模型输出用户的感染概率。

本发明授权基于隐私保护和抗攻击的传染病溯源预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于隐私保护和抗攻击的传染病溯源预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、采集用户的接触流量数据时间序列； 该接触流量数据时间序列包括用户沿时间轴发生的接触信息； 步骤2、服务器采用密钥传递密钥对公钥进行加密传输，客户端采用公钥对接触流量数据时间序列加密并发送给服务器； 步骤3、根据接触流量数据时间序列在时间切换节点的突变情况，确定正常的接触流量数据时间序列，对正常的接触流量数据时间序列噪声注入噪声形成伪标记流量时间序列，并对比较模型进行训练，根据训练后的比较模型确定正常的接触流量数据时间序列； 步骤4、根据正常的接触流量数据时间序列构造溯源图，采用迭代聚合的方法对溯源图中的节点之间的多跳连接进行聚合，得到直接接触和间接接触的接触知识图，根据接触知识图获取所有的用户的接触信息作为训练数据，根据训练数据对预测模型进行训练，训练后的模型输出用户的感染概率。

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