华中科技大学杨海获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于权重函数和多曝光融合的分析检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119273605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411383854.2,技术领域涉及:G06T5/90;该发明授权一种基于权重函数和多曝光融合的分析检测方法及装置是由杨海;田昌敏;郭文胜;杨祥良设计研发完成,并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于权重函数和多曝光融合的分析检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于权重函数和多曝光融合的分析检测方法及装置,属于免疫层析分析检测领域。该分析检测方法包括在多个多曝光时间序列下得到多曝光图像集,在恢复图像采集系统的相机响应函数过程中,使用基于多曝光融合的HDR算法,通过采用分段权重函数调节不同曝光图像的权重,通过精细调控分段权重函数参数,以更精细地反映免疫层析中各浓度区段的特性,建立最优权重函数增强相机响应函数拟合的准确性,从而恢复出最高质量的免疫层析HDR图像,提高定量检测的线性范围。
本发明授权一种基于权重函数和多曝光融合的分析检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于权重函数和多曝光融合的分析检测方法,其特征在于,包括: 在多曝光时间序列下拍摄待测试纸卡,得到待测试纸卡的多曝光图像集; 根据标准浓度定量曲线、待测试纸卡的多曝光图像集和对应的曝光时间,得到待测试纸卡的实际浓度值; 所述标准浓度定量曲线的生成方法包括: S1、拍摄X张不同浓度的标准免疫层析试纸卡的P个多曝光时间序列,得到多曝光图像集;将所述多曝光图像集分为包括X1张标准免疫层析试纸卡图像的第一多曝光图像集和包括X2张标准免疫层析试纸卡图像的第二多曝光图像集;其中,P≥3,X=X1+X2; S2、从所述第一多曝光图像集中各图像的T线区域中获取N个像素点的灰度值变化,得到N×P个像素点的灰度值矩阵; S3、构建如下分段权重函数: 其中,f1z和f2z的函数形式包括线性函数、二次多项式函数、指数函数或对数函数,z1和z2为分段点; S4、确定使得T线区域的平均像素值与真实像素值间误差最小的f1z和f2z的函数形式以及分段点z1和z2,得到目标分段权重函数;T线区域的平均像素值的计算方式包括:根据分段权重函数结合灰度值矩阵得到相机响应函数;根据所述相机响应函数、第二多曝光图像集和对应的曝光时间,获取HDR图像;对HDR图像进行色调映射,得到T线区域的平均像素值; S5、根据目标分段权重函数结合灰度值矩阵得到目标相机响应函数; S6、根据目标相机响应函数、标准免疫层析试纸卡的多曝光图像集和对应的曝光时间,得到标准免疫层析试纸卡的T线区域的平均像素值,将标准免疫层析试纸卡的T线区域的平均像素值与对应浓度拟合生成标准浓度定量曲线。
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