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龙图腾网获悉天津大学;北京机械设备研究所申请的专利一种锁时锁相脑电数据迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411504333.8，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种锁时锁相脑电数据迁移方法及系统是由孙劲松;孟佳圆;许敏鹏;明东;何峰;陈远方;张利剑;孟琳设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锁时锁相脑电数据迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及脑机接口技术领域，公开一种锁时锁相脑电数据迁移方法及系统。迁移方法包括：配置源数据集、已知标签目标数据集、未知标签目标数据集；应用边缘分布协方差对齐方法对上述三个数据集进行首次对齐；应用条件分布均值对齐方法对首次对齐后源数据集中的样本依次进行低维时域特征提取、时域特征迁移和空域特征迁移，获得完成条件分布均值对齐后的特征集合；应用条件分布协方差对齐方法依次进行背景脑电提取和背景脑电迁移，获得条件分布协方差对齐后的特征集合；将条件分布均值对齐后的特征集合与条件分布协方差对齐后的特征集合所对应的样本求和以完成脑电数据迁移。本发明能有效利用脑电信号的锁时锁相特征，实现脑电数据迁移性能提升。

本发明授权一种锁时锁相脑电数据迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锁时锁相脑电数据迁移方法，其特征在于，包括如下步骤： 配置源数据集、已知标签目标数据集、未知标签目标数据集； 应用边缘分布协方差对齐方法对源数据集、已知标签目标数据集、未知标签目标数据集进行对齐处理，获得首次对齐后源数据集、首次对齐后已知标签目标数据集、首次对齐后未知标签目标数据集； 应用条件分布均值对齐方法对所述首次对齐后源数据集中的样本依次进行低维时域特征提取、时域特征迁移和空域特征迁移，以使首次对齐后源数据集中的样本与首次对齐后已知标签目标数据集中对应类别的样本的时域和空域特征分布近似，获得完成条件分布均值对齐后的特征集合； 应用条件分布协方差对齐方法依次进行背景脑电提取和背景脑电迁移，以使首次对齐后源数据集中每个类别背景脑电协方差矩阵的条件分布与首次对齐后已知标签目标数据集中对应类别对齐，获得完成条件分布协方差对齐后的特征集合； 将条件分布均值对齐后的特征集合与条件分布协方差对齐后的特征集合所对应的样本求和以完成脑电数据迁移。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;北京机械设备研究所，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。