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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利发动机多参数自调整模型建模方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411509003.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权发动机多参数自调整模型建模方法、系统、介质及设备是由赵丹;金泽熙;徐茂峻;欧阳汀益;刘金鑫;李明;张超;周光辉;宋志平设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本发动机多参数自调整模型建模方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：一种基于强化学习的发动机多参数自调整模型建模方法、系统、介质及设备，该方法中，采集发动机的输入参数和气路参数；根据发动机的输入参数和自调整模块的参数调整动作a t ，计算发动机部件级模型的气路参数；计算参数调整后的部件级模型与发动机气路参数之间的残差信号，将发动机气路参数残差信号记为状态向量s t ；设计奖励函数，用于计算每次参数调整后获取的奖励值r t ；存储经验数据对s t ,a t ,r t ,s t+1，构建经验池；在自调整模块应用阶段，采用训练好的策略网络，依据状态向量计算对应的参数调整动作，参与部件级模型的计算，进行发动机气路参数预测。本发明提高发动机模型的建模精度。

本发明授权发动机多参数自调整模型建模方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的发动机多参数自调整模型建模方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤100，采集发动机的输入参数IEt和发动机的气路参数OEt； 步骤200，基于发动机构建具有自调整模块的发动机部件级模型，根据发动机的输入参数IEt和自调整模块的参数调整动作at，计算发动机部件级模型的气路参数，其中，自调整模块的参数调整动作at是由模型参数调整系数构成的向量kt以调整发动机部件级模型的输入参数和部件特性参数，发动机部件级模型公式表示为，其中，OMt为发动机模型输出的气路参数，fM为表示发动机模型的函数； 步骤300，计算参数调整后的发动机部件级模型的气路参数OMt与发动机的气路参数OEt之间的残差信号，将所述残差信号记为状态向量st； 步骤400，设计奖励函数，用于计算每次参数调整后获取的奖励值rt； 步骤500，存储经验数据对st,at,rt,st+1，构建经验池； 步骤600，在自调整模块中构建在线策略网络μst;θ，用于计算所述状态向量st对应采取的参数调整动作at，θ是价值网络的网络参数； 步骤700，在自调整模块中构建在线价值网络qst,at;w，用于计算所述状态向量st和参数调整动作at对应的价值，w是价值网络的网络参数； 步骤800，在自调整模块训练阶段，采用经验池中的经验数据对，对在线策略网络μst;θ和在线价值网络qst,at;w进行训练； 步骤900，在自调整模块应用阶段，采用训练好的在线策略网络μst;θ依据状态向量计算对应的参数调整动作，参与发动机部件级模型的计算，进行发动机状态参数估计。

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