买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨理工大学申请的专利一种2D-COF材料光催化全解水性能预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411536717.8，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种2D-COF材料光催化全解水性能预测方法、设备及介质是由杨照地;张睿;张桂玲设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种2D-COF材料光催化全解水性能预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种2D‑COF材料光催化全解水性能预测方法、设备及介质，涉及催化技术以及材料信息技术领域。所述方法包括：首先，将材料结构转换为由原子种类和坐标表示的晶体结构数据，鉴于2D‑COF材料种类数量庞大，使用自动化文件生成的技术生产大量材料结构数据文件。然后，通过实验测试产生材料结构特征数据。接着，对结构数据文件进行第一性原理计算生成性能特征数据。最后，使用机器学习技术来实现2D‑COF材料催化性质预测。由于光催化全解水催化性能指标中包含材料电子结构数值、反应自由能数值和过电势数值判别的三类指标，可重复上述流程执行三次预测，并且筛选出优秀光催化全解水2D‑COF材料。

本发明授权一种2D-COF材料光催化全解水性能预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种2D-COF材料光催化全解水性能预测方法，其特征在于，包括： 建立2D-COF光催化全解水热力学性能数据集Ⅰ；所述2D-COF光催化全解水热力学性能数据集Ⅰ是基于2D-COF结构CIF文件1和2D-COF结构CIF文件2进行筛选得到的；所述2D-COF结构CIF文件1中的数据是从2D-COF结构CIF总文件中进行随机均匀采样得到的；所述2D-COF结构CIF文件2中的数据为2D-COF结构CIF总文件中未采样的剩余样本； 根据光催化全解水性能的动力学判断条件，对所述2D-COF光催化全解水热力学性能数据集Ⅰ进行筛选，得到不具备光催化性能的2D-COF结构和具备光催化性能的2D-COF结构，并将具备光催化性能的2D-COF结构确定为2D-COF结构CIF文件3； 建立2D-COF光催化全解水热力学性能数据集Ⅱ；所述2D-COF光催化全解水热力学性能数据集Ⅱ是基于2D-COF结构CIF文件4和2D-COF结构CIF文件5进行筛选得到的；所述2D-COF结构CIF文件4中的数据是从2D-COF结构CIF文件3中进行随机均匀采样得到的；所述2D-COF结构CIF文件5中的数据为2D-COF结构CIF文件3中未采样的剩余样本； 对所述2D-COF光催化全解水热力学性能数据集Ⅱ进行二次筛选，并将满足二次筛选条件的数据测定为具备优秀光催化全解水性能2D-COF；所述二次筛选条件包括条件一和条件二；所述条件一为2D-COF析氢反应自由能数值ΔGH*绝对值数值是否小于光生电势能值eUe，2D-COF析氧反应自由能数值ΔGOH*绝对值数值是否小于光生电势能值eUh；所述条件一为2D-COF析氢反应过电势数值ηHER数值是否小于光生电势能值eUe，2D-COF析氧反应过电势数值ηOER数值是否小于光生电势能值eUh； 所述2D-COF光催化全解水热力学性能数据集Ⅰ的建立方法包括： 利用自动化生成输入文件程序对所述2D-COF结构CIF文件1进行处理，生成电子结构数据集1-A，并对结构特征和化学特征进行收集，分别得到结构特征数据集1-B和化学特征数据集1-C； 对所述电子结构数据集1-A、所述结构特征数据集1-B和所述化学特征数据集1-C进行数据汇总，并利用GBR算法对汇总得到的2D-COF催化性能总数据集1-D进行机器学习，得到预测模型；所述预测模型包括预测催化性能数学模型A和预测催化性能数学模型B； 对所述2D-COF结构CIF文件2进行结构特征和化学特征的收集，分别得到结构特征数据集1-E和化学特征数据集1-F； 将所述结构特征数据集1-E和所述化学特征数据集1-F作为初始数据输入所述预测催化性能数学模型A，生成电子结构数据集1-G；以及将所述结构特征数据集1-E和所述化学特征数据集1-F作为初始数据输入所述预测催化性能数学模型B，生成电子结构数据集1-H； 根据所述电子结构数据集1-A、所述电子结构数据集1-G和所述电子结构数据集1-H构建2D-COF光催化全解水热力学性能数据集Ⅰ。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨理工大学，其通讯地址为：150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。