中国科学院计算机网络信息中心王彦棡获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院计算机网络信息中心申请的专利一种面向国产超算系统的大模型训练优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411583800.0，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种面向国产超算系统的大模型训练优化方法及装置是由王彦棡;唐雷;胡雨杭;周纯葆;王珏设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向国产超算系统的大模型训练优化方法及装置在说明书摘要公布了：一种面向国产超算系统的大模型训练优化方法，应用于多个国产超算系统的计算设备，每个计算设备配置有GPU，GPU包含至少一个进程，方法应用于Megatron‑DeepSpeed框架，方法包括：确定大模型训练所需要的进程，每个进程确定归属的进程组；基于Megatron‑DeepSpeed框架中张量并行、流水线并行、数据并行的顺序，同时构建进程组，进程组中包括至少一个进程；每个进程在并行训练框架中执行多次前向计算和反向计算，通过进程组的通信机制进行数据交换与同步，前向计算和反向计算包括集合通信。本方法能够提高在国产超算上进行大模型训练时的训练效率。
本发明授权一种面向国产超算系统的大模型训练优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向国产超算系统的大模型训练优化方法，其特征在于，应用于多个国产超算系统的计算设备，每个计算设备配置有GPU，GPU包含至少一个进程，所述方法应用于Megatron-DeepSpeed框架，所述方法包括： 确定大模型训练所需要的进程，每个所述进程确定归属的进程组； 基于所述Megatron-DeepSpeed框架中张量并行、流水线并行、数据并行的顺序，同时构建所述进程组，所述进程组中包括至少一个进程； 每个所述进程在并行训练框架中执行多次前向计算和反向计算，通过所述进程组的通信机制进行数据交换与同步，所述前向计算和反向计算包括集合通信，所述集合通信采用统一集合通信库UCC和统一通信X框架UCX。
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