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龙图腾网获悉易知谷科技集团有限公司申请的专利一种基于大数据挖掘的数据资源采集和标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411583637.8，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于大数据挖掘的数据资源采集和标注方法是由林明;朱玉婷;叶进玉设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据挖掘的数据资源采集和标注方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于大数据挖掘的数据资源采集和标注方法，涉及数据采集和标注技术领域。具体实现步骤包括：通过实时采集目标路段的多视角交通图像、车流量数据和车速数据，并对多视角交通图像进行预处理，将其按时间顺序划分为交通图像组；其次，计算第一视角交通图像中的交通浓度指数并识别阻塞区域，将阻塞区域映射至另外视角交通图像中，进行拥堵标注；接着，通过重叠检测框的投影与交通元素点云计算，结合车辆凹陷检测模型，对交通事故进行标注；最后，对拥堵标注结果进行环境一致性校验和标注冲突校验，确保数据的准确性和完整性。该方法提高了交通数据的处理准确性，为交通管理和决策提供了有效支持，优化了智慧交通系统的运行效率。

本发明授权一种基于大数据挖掘的数据资源采集和标注方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据挖掘的数据资源采集和标注方法，其特征在于，包括： 实时采集目标路段的多视角交通图像、车流量数据和车速数据；对多视角交通图像进行预处理，并按时间顺序划分成交通图像组；通过目标检测算法，获取交通图像组不同视角交通图像中的车辆检测框和行人检测框； 通过交通图像组的第一视角交通图像中不同车辆检测框的位置坐标和置信度，得到位置密度指数并判断对应车辆是否密集；将所有密集车辆的检测框进行合并，得到合成检测框,若位置密度指数大于预定密集阈值，计算两个不同检测框的最小外包框，得到合成检测框；对合成检测框和所述车辆检测框重复密集判断操作，直至车辆检测框和合成检测框均不满足密集条件；计算合成检测框内的交通浓度指数，判断是否为阻塞区域；将阻塞区域映射至另外不同视角交通图像中，得到车辆分布区域，并判断是否为阻塞区域；结合所有视角交通图像的判断结果，进行拥堵标注； 计算第一视角交通图像中两个不同检测框的接触风险指数，并判断是否重叠；将重叠的检测框映射至另外不同视角交通图像中，得到映射检测框；将重叠的检测框和映射检测框投影至世界坐标系中，构成交通元素点云；结合对应的点云重叠数量比率和车辆凹陷检测模型判断是否进行事故标注，若点云重叠数量比率大于预定重叠阈值，进行事故标注；若点云重叠数量比率小于或等于预定重叠阈值，通过车辆凹陷检测模型对车辆检测框进行凹陷检测；若检测结果为凹陷车辆，将车辆检测框进行事故标注； 根据车流量数据和车速数据，对拥堵标注结果进行环境一致性校验；结合拥堵标注结果和事故标注结果，进行标注冲突校验。

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