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龙图腾网获悉南通国轩新能源科技有限公司申请的专利用于移动式储能设备电池健康状态监测的实时诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119087278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411587424.2，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权用于移动式储能设备电池健康状态监测的实时诊断方法是由彭庆根;林伟;徐赫;施卫华设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于移动式储能设备电池健康状态监测的实时诊断方法在说明书摘要公布了：本申请提供了用于移动式储能设备电池健康状态监测的实时诊断方法，涉及电池监测技术领域，该方法包括：获取电池的电池数据；进行事件对电池健康的影响分析，建立影响预测适应度函数；进行电池的持续监测，建立输出结果；通过影响预测适应度函数对输出结果中的异常事件影响评价，建立影响累计预测结果；将影响累计预测结果和输出结果中的循环次数同步至数据处理端；以健康指标特征进行电池的实时评价，建立实时评价结果；对实时评价结果、影响累计预测结果、循环次数和电池初始健康数据验证评价，生成健康状态诊断结果。通过本申请可以解决现有技术中由于评估电池性能的准确度较低的技术问题，达到提高电池性能的技术效果。

本发明授权用于移动式储能设备电池健康状态监测的实时诊断方法在权利要求书中公布了：1.用于移动式储能设备电池健康状态监测的实时诊断方法，所述方法应用于智能监测系统，所述智能监测系统包括一监测通信模块和数据处理端，其特征在于，所述方法包括： 获取电池的电池数据，电池数据包括电池参数数据、电池初始健康数据； 依据所述电池参数数据进行事件对电池健康的影响分析，建立影响预测适应度函数； 以所述监测通信模块进行电池的持续监测，建立输出结果，输出结果包括异常事件、持续时长和循环次数； 通过所述影响预测适应度函数对所述输出结果中的异常事件影响评价，建立影响累计预测结果； 将所述影响累计预测结果和输出结果中的循环次数同步至所述数据处理端； 建立健康指标特征，其中，所述健康指标特征包括容量特征、内阻特征、电压衰减率特征，以所述健康指标特征进行电池的实时评价，建立实时评价结果，并将所述实时评价结果同步至所述数据处理端； 以所述数据处理端对所述实时评价结果、所述影响累计预测结果、所述循环次数和电池初始健康数据验证评价，以验证评价结果生成健康状态诊断结果； 配置自适应更新网络，所述自适应更新网络为进行影响预测适应度函数优化处理的网络； 以所述自适应更新网络接收所述健康状态诊断结果，基于接收结果进行电池健康的影响关键参数提取，生成更新参数关键值； 通过所述更新参数关键值对所述影响预测适应度函数进行函数优化，通过优化后的影响预测适应度函数进行后续的电池健康预测管理； 通过环境监测模块进行电池的工作环境监测，建立环境时序数据集； 基于所述环境时序数据集建立常态环境时序窗口，其中，所述常态环境时序窗口为非异常环境影响的窗口； 基于所述常态环境时序窗口进行电池执行任务的异常频率分析，建立任务-频率附加系数； 通过所述任务-频率附加系数对所述健康状态诊断结果补偿。

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