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龙图腾网获悉华能太仓港务有限责任公司;华能信息技术有限公司申请的专利一种基于AI的燃料监测感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411614546.6，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于AI的燃料监测感知方法是由蔡福霖;张迪;周泽平设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的燃料监测感知方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的燃料监测感知方法，涉及燃料监测技术领域，包括：基于预设传感器获取目标燃料的燃料状态数据，并进行数据处理，得到第一状态数据；基于AI智能获取可以用于燃料监测的燃料监测方法，并进行优化，得到优化监测方法；基于优化监测方法对目标燃料进行状态监测，得到第一监测结果，并结合目标燃料的燃料预测模型对第一监测结果进行第一预测，从而将第一监测结果及第一预测结果进行第一分析；基于第一分析结果对目标燃料的实时状态进行显示预警。通过AI智能获取可以用于燃料监测的监测方法，并结合目标燃料的第一状态数据进行燃料监测方法的优化，同时结合燃料预测结果进行综合分析，可以使得对燃料的监测感知更为精准有效。

本发明授权一种基于AI的燃料监测感知方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的燃料监测感知方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于预设传感器获取目标燃料的燃料状态数据，并进行数据处理，得到第一状态数据； 步骤2：基于AI智能获取可以用于燃料监测的燃料监测方法，并进行优化，得到优化监测方法； 步骤3：基于优化监测方法对目标燃料进行状态监测，得到第一监测结果，并结合目标燃料的燃料预测模型对第一监测结果进行第一预测，从而将第一监测结果及第一预测结果进行第一分析； 步骤4：基于第一分析结果对目标燃料的实时状态进行显示预警； 基于预设传感器获取目标燃料的燃料状态数据，并进行数据处理，得到第一状态数据，包括： 步骤11：基于预设传感器获取目标燃料的燃料状态数据，并进行数据清洗及数据标准化处理，得到初始状态数据； 步骤12：获取与目标燃料的燃料状态相关的状态特征，得到第一状态类型； 步骤13：从初始状态数据中提取第一状态类型对应的状态数据，得到第一状态数据； 基于AI智能获取可以用于燃料监测的燃料监测方法，并进行优化，得到优化监测方法，包括： 步骤21：基于AI智能获取可以用于燃料监测的第一燃料监测方法，得到第一燃料监测方法集合； 步骤22：将目标燃料的历史状态数据与第一状态数据结合从而提取第一燃料监测方法集合中的第一燃料监测方法，从而得到目标燃料的优化监测方法； 将目标燃料的历史状态数据与第一状态数据结合从而提取第一燃料监测方法集合中的第一燃料监测方法，从而得到目标燃料的优化监测方法，包括： 步骤221：基于AI获取可以用于燃料监测的第一燃料监测方法，得到第一燃料监测方法集合，并获取第一燃料监测方法集合中每一第一燃料监测方法的第一监测数据类型； 步骤222：将每一第一监测数据类型与第一状态类型进行比较，从而确定每一第一监测数据类型与第一状态类型的类型相似度，从而得到第一状态相似度集合； 步骤223：将第一状态相似度集合中每一类型相似度进行排序，得到第一有序相似度集合； 步骤224：获取目标燃料的历史状态数据及每一历史状态数据对应的历史环境参数，同时获取目标燃料的实时环境参数； 步骤225：将每一历史环境参数与实时环境参数进行比较，从而确定与实时环境参数吻合程度最高的历史环境参数对应的历史状态数据，作为第一历史状态数据； 步骤226：基于第一历史状态数据对应的历史状态类型与第一监测数据类型进行类型相似度比较，得到第二状态相似度集合，并基于类型相似度进行排序，得到第二有序相似度集合； 步骤227：提取第一有序相似度集合中类型相似度最高的第一相似监测数据类型，并提取第一有序相似度集合中类型相似度次高的第二相似监测数据类型，从而获取第一相似监测数据类型及第二相似监测数据类型对应的第一燃料监测方法，从而得到第二燃料监测方法集合； 步骤228：提取第二有序相似度集合中类型相似度最高的第一相似监测数据类型，并提取第一有序相似度集合中类型相似度次高的第二相似监测数据类型，从而获取第一相似监测数据类型及第二相似监测数据类型对应的第一燃料监测方法，从而得到第三燃料监测方法集合； 步骤229：判断第二燃料监测方法集合及第三燃料监测方法集合中是否存在一致的第一燃料监测方法，若存在，则将所述第一燃料监测方法作为目标燃料的优化监测方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能太仓港务有限责任公司;华能信息技术有限公司，其通讯地址为：215424 江苏省苏州市太仓市浮桥镇滨江大道128号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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