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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于多智能体协同的渗透测试系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411618640.9，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种基于多智能体协同的渗透测试系统和方法是由王子豪;付才;严灏;张益翔;李文科;郐祎纯;杨婷婷;闫琦文;马铭芮;陈嘉赫;韩兰胜设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体协同的渗透测试系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多智能体协同的渗透测试系统和方法，包括交互模块及包含大语言模型LLM的计划生成代理、计划规划代理和计划执行代理，其中：交互模块用于接收用户输入的待解决问题；计划生成代理用于根据待解决问题生成渗透测试任务计划；计划规划代理用于将渗透测试任务计划进行拆分，生成多个子计划；并利用强化学习技术筛选出对应于当前计划描述的最优工具的最佳适配API，并从子任务中抽取当前API所需参数，生成最终的渗透测试命令；计划执行代理用于接收计划规划代理传递的渗透测试命令，并执行命令，记录产生的执行结果。本发明使用户只需给出一个渗透测试目标和目的，就能够自动给出渗透测试方案并进行渗透测试任务，最终给出结果。

本发明授权一种基于多智能体协同的渗透测试系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的渗透测试系统，其特征在于，包括交互模块及包含大语言模型LLM的计划生成代理、计划规划代理和计划执行代理，其中： 所述交互模块用于接收用户输入的待解决问题； 所述计划生成代理用于根据待解决问题生成渗透测试任务计划； 所述计划规划代理用于将渗透测试任务计划进行拆分，生成多个子计划；并利用强化学习技术筛选出对应于当前计划描述的最优工具的最佳适配API，并从子任务中抽取当前API所需参数，生成最终的渗透测试命令； 所述计划执行代理用于接收计划规划代理传递的渗透测试命令，并执行命令，记录产生的执行结果； 所述利用强化学习技术筛选出对应于当前计划描述的最优工具的最佳适配API，并从子任务中抽取当前API所需参数，生成最终的渗透测试命令，具体包括： 将渗透测试工具根据功能集成为API，构建插件库，进行模块化管理； 利用二级筛选算法与RAG技术，从插件库中筛选出对应于当前计划描述的最优工具的最佳适配API； 使用SymbCoT算法，以规约化精准描述范式赋能LLM从子任务中抽取当前API所需核心参数，并生成最终的渗透测试命令。

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