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龙图腾网获悉青岛盘古机器人有限公司申请的专利一种基于中医病症关系知识图谱的问诊优先级计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119581064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640331.1，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种基于中医病症关系知识图谱的问诊优先级计算方法是由刘朝群;汪诗雨设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于中医病症关系知识图谱的问诊优先级计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于中医病症关系知识图谱的问诊优先级计算方法，通过构建中医病症关系知识图谱，利用症状之间、症状与疾病之间以及病性与疾病之间的关联性，结合用户的症状信息，自动计算并确定问诊的优先级，通过优先询问优先级最高的症状，快速获取关键信息，从而提高中医诊断的效率和准确性，减少患者的问诊次数，提升患者体验为患者提供更加及时和有效的医疗服务，能够避免因为医生经验不足或主观因素导致的询问遗漏，实现无人化的智能问诊，确保问诊过程的标准化和规范化，提升医疗服务的质量。

本发明授权一种基于中医病症关系知识图谱的问诊优先级计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于中医病症关系知识图谱的问诊优先级计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 预先构建以症状、病性和疾病为实体，以症状之间、症状与疾病之间以及病性与疾病之间的关系作为实体间关系的中医病症关系知识图谱，其中，实体间关系采用权重值进行表征； 将所有症状的优先级值初始化为0，对所有症状与疾病之间的权重值、症状之间的权重值以及病性与疾病之间的权重值进行初始化，设置症状与疾病搜索路径长度和症状之间的搜索路径长度； 接收用户当前输入的症状信息，并对用户的病性进行判断，其中，所述症状信息包括用户选择的症状和未选择的症状； 根据中医病症关系知识图谱和接收的用户症状信息和病性计算每种症状的优先级； 将优先级最高的症状作为医生下一次问诊时优先询问的症状； 所述根据中医病症关系知识图谱和接收的用户症状信息和病性计算每种症状的优先级，包括： 从中医病症关系知识图谱中获取接收的用户症状与疾病之间的权重值和用户病性与疾病之间的权重值，并根据接收的用户症状与疾病之间的权重值和用户病性与疾病之间的权重值计算每种疾病的概率值； 根据每种疾病的概率值、症状与疾病之间的初始权重值、症状之间的初始权重值计算每种症状的优先级； 所述从中医病症关系知识图谱中获取接收的用户症状与疾病之间的权重值和用户病性与疾病之间的权重值，根据接收的用户症状与疾病之间的权重值和用户病性与疾病之间的权重值计算每种疾病的概率值，包括： 获取所有用户选择的症状并且这些症状属于疾病i； 获取所有用户未选择的症状并且这些症状属于疾病i； 获取症状和疾病i之间的权重值对这些权重值进行求和计算； 获取症状和疾病i之间的权重值对这些权重值进行求和计算； 获取疾病i的所有症状的权重值wds，对这些权重值进行求和计算； 获取用户的病性与疾病i之间的权重值对这些权重值求和计算； 获取所有病性的权重值wdn，对这些权重值求和计算； 计算疾病i的概率值Pi，具体公式如下： 其中，λ1和λ2为预先设定的比重值； 所述根据每种疾病的概率值、症状与疾病之间的初始权重值、症状之间的初始权重值计算每种症状的优先级，包括： 遍历除用户选择和未选择的症状之外的症状k，并获取这些症状k与疾病i之间的初始权重值、症状k与其他症状之间的初始权重值； 计算症状k与疾病i之间的最新权重值，并将初始权重值更新为最新权重值，具体公式如下： 其中，为症状k与疾病i之间的初始权重值，Pi为疾病i的概率值； 计算症状k与其他症状之间的最新权重值，并将初始权重值更新为最新权重值，具体公式如下： 其中，μ为可变系数，可根据需要设定，为症状k与其他症状之间的初始权重值； 计算症状k的优先级Priorityj，具体公式如下： 其中，和分别为症状与疾病搜索路径长度和症状之间的搜索路径长度，其长度值可根据实际情况进行设置，l为与症状k邻接的疾病数量，为与症状k邻接的疾病与症状k之间的最新权重值，m为与症状k邻接的用户选择的症状数量，为与症状k邻接的用户选择的症状与症状k之间的最新权重值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛盘古机器人有限公司，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区石岭路39号名汇国际2号楼2208-134；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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