买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西省地质局第一地质大队;中国地质大学(武汉)申请的专利基于多特征的花岗岩类岩石识别方法、系统、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411652626.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于多特征的花岗岩类岩石识别方法、系统、装置及设备是由李国猛;李艳军;况二龙;龚敏;赖长金;朱合胤;李章林设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多特征的花岗岩类岩石识别方法、系统、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多特征的花岗岩类岩石识别方法、系统、装置及设备，涉及图像识别技术领域，可解决花岗岩类岩石的识别依赖于专业人员的经验和知识，耗时且效率低的技术问题。包括：获取待训练岩石图像，对所述待训练岩石图像进行多级特征的标签标注，得到标注后岩石图像；构建对应识别每一级特征的初始模型，利用所述标注后岩石图像分别对所述初始模型进行训练与测试，得到对应识别每一级特征的目标模型；获取待识别岩石图像，根据特征级别顺序对应的所述目标模型依次对所述待识别岩石图像进行识别，得到所述待识别岩石图像的目标多级特征。

本发明授权基于多特征的花岗岩类岩石识别方法、系统、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征的花岗岩类岩石识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待训练岩石图像，对所述待训练岩石图像进行多级特征的标签标注，得到标注后岩石图像； 构建对应识别每一级特征的初始模型，利用所述标注后岩石图像分别对所述初始模型进行训练与测试，得到对应识别每一级特征的目标模型； 获取待识别岩石图像，根据特征级别顺序对应的所述目标模型依次对所述待识别岩石图像进行识别，得到所述待识别岩石图像的目标多级特征； 所述对所述待训练岩石图像进行多级特征的标签标注，得到标注后岩石图像，包括： 确定多级特征，其中，所述多级特征包括：岩石与非岩石为第一级特征，岩浆岩与非岩浆岩为第二级特征，花岗岩类与非花岗岩类为第三级特征，花岗岩类的岩性为第四级特征； 对所述待训练岩石图像逐级进行特征的标签标注，得到标注后岩石图像； 所述构建对应识别每一级特征的初始模型，包括： 构建用于识别岩石与非岩石的第一初始模型； 构建用于识别岩浆岩与非岩浆岩的第二初始模型； 构建用于识别花岗岩类与非花岗岩类的第三初始模型； 构建用于识别花岗岩类的岩性的第四初始模型； 将所述第一初始模型、所述第二初始模型、所述第三初始模型以及所述第四初始模型作为对应识别每一级特征的初始模型； 所述利用所述标注后岩石图像分别对所述初始模型进行训练与测试，得到对应识别每一级特征的目标模型，包括： 利用所述标注后岩石图像对所述第一初始模型进行训练与测试，得到对应识别所述第一级特征的第一目标模型； 将所述标注后岩石图像中所述第一级特征为非岩石的图像删除，得到第一删除后图像； 利用所述第一删除后图像对所述第二初始模型进行训练与测试，得到对应识别所述第二级特征的第二目标模型； 将所述第一删除后图像中所述第二级特征为非岩浆岩的图像删除，得到第二删除后图像； 利用所述第二删除后图像对所述第三初始模型进行训练与测试，得到对应识别所述第三级特征的第三目标模型； 将所述第二删除后图像中所述第三级特征为非花岗岩类的图像删除，得到第三删除后图像； 利用所述第三删除后图像对所述第四初始模型进行训练与测试，得到对应识别所述第四级特征的第四目标模型； 将所述第一目标模型、所述第二目标模型、所述第三目标模型以及所述第四目标模型作为对应识别每一级特征的目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省地质局第一地质大队;中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：330052 江西省南昌市二七南路552号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。