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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种基于星载激光波形垂直结构复杂性的人工林遥感提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411672302.3，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于星载激光波形垂直结构复杂性的人工林遥感提取方法是由刘婧;吴淑琦;杨沛琦;李龙设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于星载激光波形垂直结构复杂性的人工林遥感提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于星载激光波形垂直结构复杂性的人工林遥感提取方法，包括如下步骤：步骤1、获取森林区域的星载全波形激光雷达GEDI的L1B地理定位波形、L2A光斑尺度全球地表高度和植被高度以及L2B光斑尺度全球树冠覆盖和垂直剖面指标产品数据；步骤2、对获取到的数据进行预处理操作，得到区域内高质量星载激光雷达光斑；步骤3、进行特征提取，从L1B地理定位波形数据中计算单个光斑回波波形的信息熵，邻近光斑的波形相似度，从L2B光斑尺度全球树冠覆盖和垂直剖面指标中提取冠层覆盖度、叶片高度多样性指数，构建L2A光斑尺度全球地表高度和植被高度数据中高度百分位数的线性模型，并计算线性模型的斜率作为特征；步骤4、输入以上5个特征，采用随机森林模型进行人工林和天然林的分类提取；步骤5、评估人工林提取精度以及特征重要性。本发明通过星载激光雷达的波形信息，获取森林的多个垂直结构特征，结合随机森林模型提取人工林林分，能够充分利用森林区域星载激光波形的垂直结构特征区别人工林与天然林。

本发明授权一种基于星载激光波形垂直结构复杂性的人工林遥感提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于星载激光波形垂直结构复杂性的人工林遥感提取方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、获取森林区域的星载全波形激光雷达GEDI的L1B地理定位波形、L2A光斑尺度全球地表高度和植被高度以及L2B光斑尺度全球树冠覆盖和垂直剖面指标产品数据； 步骤2、对获取到的数据进行预处理操作，得到区域内高质量星载激光雷达光斑； 步骤3、进行特征提取，从L1B地理定位波形数据中计算单个光斑回波波形的信息熵，邻近光斑的波形相似度，从L2B光斑尺度全球树冠覆盖和垂直剖面指标中提取冠层覆盖度、叶片高度多样性指数，构建L2A光斑尺度全球地表高度和植被高度数据中高度百分位数的线性模型，并计算线性模型的斜率作为特征；具体包括如下步骤： 步骤31、计算单个光斑回波波形的信息熵，用于度量森林垂直结构的复杂程度； 步骤32、计算单个光斑与空间邻近光斑波形曲线的相似度，用于度量光斑之间垂直结构的相似性，考虑到地理学地理第一定律，仅计算距离不超过120米的光斑的相似度； 步骤33、从L2B光斑尺度全球树冠覆盖和垂直剖面指标数据中提取冠层覆盖度、叶片高度多样性指数，冠层覆盖度表示树冠部分垂直投影所覆盖面积占光斑面积的百分比，叶片高度多样性表示冠层内部叶密度和高度分布； 步骤34、构建L2A光斑尺度全球地表高度和植被高度数据中高度百分位数的线性模型，并计算线性模型的斜率作为特征，斜率特征可以反映林下植被的密集程度和树高；从L2A光斑尺度全球地表高度和植被高度数据中提取101个高度指标：rh0-rh100，对rh值与高度百分位数0-100的平方根进行线性回归，将线性模型的斜率作为特征； 步骤4、输入以上5个特征，采用随机森林模型进行人工林和天然林的分类提取； 步骤5、评估人工林提取精度以及特征重要性。

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