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龙图腾网获悉华中科技大学;贵州电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种电池参数在线辨识方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411692138.2，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种电池参数在线辨识方法及系统是由王康丽;程可昕;王晟;樊磊;蒋凯;李波;李浩秒设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池参数在线辨识方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池参数在线辨识方法及系统，属于电池技术领域；引入遗忘矩阵以及与协方差矩阵互为逆矩阵的信息矩阵，并将信息矩阵拆分为未激励的信息子空间矩阵和被激励的信息子空间矩阵，只对被激励的信息子空间矩阵进行遗忘，在现有的带遗忘因子的递归最小二乘算法中的协方差矩阵更新公式的基础上，用遗忘矩阵乘信息矩阵来代替原协方差矩阵更新公式中的协方差矩阵，以此作为定向遗忘机制，推导得到本发明所采用的误差协方差矩阵更新公式能够根据当前时刻输入的新信息，选择性地遗忘可以被其取代的旧信息分量，而其他旧信息分量则不受影响，由此规避了协方差爆炸情况的出现，大大提高了鲁棒性，使得电池参数的辨识精度较高。

本发明授权一种电池参数在线辨识方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电池参数在线辨识方法，其特征在于，包括： S1、在当前采样时刻k下，对电池进行目标动态工况测试，得到电池在目标动态工况下的电流Ik和端电压Uk，进而得到ak和bk；将ak和bk分别作为k时刻下电池等效电路模型的输入向量和输出值；其中，所述电池等效电路模型为对电池的r阶等效电路模型离散化处理后的模型；r为正整数；ak为-Uk-1-Uoc,k-1,-Uk-2-Uoc,k-2,…,-Uk-r-Uoc,k-r和Ik,Ik-1,…,Ik-r所构成的2r+1维向量；bk＝Uk-Uoc,k；Uoc,k为k时刻电池在目标动态工况下的开路电压；k≥r； S2、计算k时刻下所述电池等效电路模型的测量误差 为k-1时刻下的电池参数估计向量，具体为2r+1维向量，基于k-1时刻下所述电池等效电路模型中待辨识的各电池参数的估计值构建得到； 采用误差协方差矩阵更新公式计算k时刻下的误差协方差矩阵Pk，进而计算得到k时刻下的系统增益向量Kk＝Pkak；为k-1时刻下定向遗忘后的误差协方差矩阵，具体为：λ为遗忘因子； S3、计算k时刻下的电池参数估计向量进而得到k时刻下待辨识的各电池参数的估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;贵州电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。