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龙图腾网获悉铭科智能装备科技(南通)有限公司申请的专利基于多源监测数据的橡胶智能制造优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411715547.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于多源监测数据的橡胶智能制造优化控制方法是由马建忠设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源监测数据的橡胶智能制造优化控制方法在说明书摘要公布了：本申请涉及橡胶制造技术领域，提供基于多源监测数据的橡胶智能制造优化控制方法。所述方法包括：交互加料粉碎机构；识别进入物料，获取加料属性信息；获取多源监测数据，生成仿真模型；调用仿真模型训练监测模型，利用隐患监测模型对加料属性信息进行识别，获取隐患指标；将隐患指标输入控制器中进行控制寻优，输出控制参数；控制器根据控制参数控制加料粉碎机构。本申请解决了橡胶制造加工中加料粉碎机构在处理硬度较大的物料时，由于统一不变的加工力度导致的粉碎颗粒喷溅、冲突，进而引发的元件卡顿和粉碎安全隐患的技术问题，实现了通过结合加料的类型进行柔性自适应控制参数调整，提高加料粉碎机构工作性能与安全性的效果。

本发明授权基于多源监测数据的橡胶智能制造优化控制方法在权利要求书中公布了：1.基于多源监测数据的橡胶智能制造优化控制方法，其特征在于，所述方法包括： 交互橡胶加工设备的加料粉碎机构； 识别进入所述加料粉碎机构中的物料，获取加料属性信息，其中，所述加料属性信息包括加料物理特性、加料化学特性以及加料破碎特性； 获取所述加料粉碎机构的多源监测数据，利用所述多源监测数据生成所述加料粉碎机构的加料粉碎仿真模型； 调用所述加料粉碎仿真模型训练粉碎冲突隐患监测模型，利用所述粉碎冲突隐患监测模型对所述加料属性信息进行识别，获取第一冲突隐患指标； 将所述第一冲突隐患指标输入粉碎优化控制器中进行控制寻优，输出粉碎优化控制参数，其中，所述粉碎优化控制器包括预设冲突隐患指标； 所述粉碎优化控制器根据所述粉碎优化控制参数控制所述加料粉碎机构； 调用所述加料粉碎仿真模型训练粉碎冲突隐患监测模型，方法包括： 设置加料属性样本数据集，调用所述加料粉碎仿真模型以所述加料属性样本数据集进行模拟，获取基于所述加料属性样本数据集对应的粉碎监测样本数据集； 利用所述加料属性样本数据集和所述粉碎监测样本数据集以及标识冲突隐患程度的标识信息进行训练，输出粉碎冲突隐患监测模型； 根据所述粉碎冲突隐患监测模型，输出第一冲突隐患指标； 输出粉碎冲突隐患监测模型，方法还包括： 设置多个粉碎粒度样本； 根据所述多个粉碎粒度样本生成第一反馈网络层，根据所述第一反馈网络层对所述粉碎冲突隐患监测模型进行反馈训练，获取优化后的粉碎冲突隐患监测模型； 获取需求粉碎粒度，优化后的粉碎冲突隐患监测模型按照所述需求粉碎粒度对所述第一冲突隐患指标进行反馈优化，输出第二冲突隐患指标； 将所述第二冲突隐患指标输入所述粉碎优化控制器中进行控制寻优。

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