南通林慧机械设备制造有限公司孙浩伟获国家专利权
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龙图腾网获悉南通林慧机械设备制造有限公司申请的专利用于五金件喷涂装置的控制优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119747125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411723036.2,技术领域涉及:B05B12/12;该发明授权用于五金件喷涂装置的控制优化方法是由孙浩伟设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于五金件喷涂装置的控制优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了用于五金件喷涂装置的控制优化方法,涉及喷涂控制技术领域。所述方法包括:提取目标喷涂任务中五金件的结构数据和喷涂需求;根据初始控制方案对喷涂装置进行调参,获得配置完成的初始喷涂装置;利用初始喷涂装置依次对K个五金件进行喷涂,对M个五金件成品进行喷涂质量检测,生成M个喷涂质量检测结果;对M个喷涂质量检测结果进行质量态势分析,生成异常质量分析结果;进行初始喷涂装置的控制方案优化,获得调整控制方案,并对初始喷涂装置进行调参,获得优化完成的目标喷涂装置。解决了现有技术中五金件喷涂装置的运行损耗导致喷涂质量降低的技术问题,通过对喷涂装置进行参数补偿达到了提高喷涂质量的技术效果。
本发明授权用于五金件喷涂装置的控制优化方法在权利要求书中公布了:1.用于五金件喷涂装置的控制优化方法,其特征在于,所述方法包括: 提取目标喷涂任务中五金件的结构数据和喷涂需求; 执行喷涂装置的初始控制方案配置,并根据所述初始控制方案对喷涂装置进行调参,获得配置完成的初始喷涂装置,其中,通过基于所述结构数据和所述喷涂需求在控制方案库中进行检索,获得所述初始控制方案; 分别对所述目标喷涂任务中的K个五金件进行溯源标识,生成K个溯源标识,其中,所述K个溯源标识用于K个五金件执行不同喷涂工序的时间进行记录; 利用所述初始喷涂装置依次对所述K个五金件进行喷涂,并提取第一预设检测窗口内喷涂完成的M个五金件成品,对所述M个五金件成品进行喷涂质量检测,生成M个喷涂质量检测结果; 基于所述M个五金件成品的M个溯源标识,对所述M个喷涂质量检测结果进行质量态势分析,生成异常质量分析结果,其中,所述异常质量分析结果包括Q个异常质量偏离系数、Q个异常表面缺陷特征; 基于所述Q个异常质量偏离系数、Q个异常表面缺陷特征进行初始喷涂装置的控制方案优化,获得调整控制方案,并根据所述调整控制方案对所述初始喷涂装置进行调参,获得优化完成的目标喷涂装置; 利用表面采集装置对所述M个五金件成品进行图像采集,生成M个表面图像集合; 利用表面缺陷识别器对所述M个表面图像集合进行缺陷特征识别,生成M个表面缺陷特征值集合和M个表面缺陷特征集合,其中,表面缺陷特征与表面缺陷特征值一一对应; 将所述M个表面缺陷特征集合和所述M个表面缺陷特征值集合作为所述M个喷涂质量检测结果; 对所述M个喷涂质量检测结果内的所述M个表面缺陷特征集合进行表面缺陷特征跨成品聚集,生成L个聚集表面缺陷特征集合,每个聚集表面缺陷特征对应一个五金件成品,L为M个表面缺陷特征集合中的表面缺陷特征的种类总数,L为大于等于1的整数; 基于所述表面缺陷特征与所述表面缺陷特征值之间的一一对应关系,对所述L个聚集表面缺陷特征集合进行特征值匹配,生成L个聚集表面缺陷特征值集合; 根据所述M个溯源标识和所述L个聚集表面缺陷特征值集合进行质量态势分析,生成所述异常质量分析结果; 利用L个表面缺陷宽容值对所述L个聚集表面缺陷特征值集合进行异常筛选,生成L个异常聚集表面缺陷特征值集合; 按照所述M个溯源标识分别对所述L个异常聚集表面缺陷特征值集合进行序列化处理,并根据处理结果生成L条异常特征值曲线,其中,异常特征值曲线的横坐标为时间,纵坐标为异常聚集表面缺陷特征值,L条异常特征值曲线包括L个异常坐标点集合; 提取所述L个异常坐标点集合的L个中心点,基于所述L个中心点和所述L个异常坐标点集合进行质量态势分析,生成所述异常质量分析结果; 确定经过所述L个中心点的L条第一直线,按照预设移动角度对所述L条第一直线进行移动,生成L条第二直线; 判断所述L条第一直线的L个第一聚集密度是否大于等于所述L条第二直线的L个第二聚集密度,若否,则对所述L条第二直线按照所述预设移动角度进行移动,生成L条第三直线; 基于所述L条第三直线对所述L条第二直线进行迭代更新,直至满足预设迭代次数,将聚集密度最大值对应的直线作为L条目标直线; 将所述L条目标直线的斜率作为L个质量偏离系数; 判断所述L个质量偏离系数是否大于等于预设偏离系数,若是,则添加异常质量偏离系数集合,其中,所述异常质量偏离系数集合包括Q个异常质量偏离系数,Q为小于等于L的正整数; 将所述Q个异常质量偏离系数对应的表面缺陷特征作为Q个异常表面缺陷特征。
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