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龙图腾网获悉江苏正方交通科技有限公司申请的专利用于输变电控制系统的故障分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411800250.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权用于输变电控制系统的故障分析方法是由黄荣华;杨晋磊;包永成;马凯设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于输变电控制系统的故障分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于输变电控制系统的故障分析方法，涉及电力系统故障诊断技术领域，包括采集输变电控制系统中的运行数据，并进行分组标注，形成时序数据矩阵；采用变分模态分解法对时序数据矩阵进行自适应分量提取，获取固有模态分量，构建包含多维度特征的特征空间，提取故障特征点；将故障特征点和故障样本库中的历史故障特征进行相似度计算，生成故障关联拓扑图G，其中故障关联拓扑图G中的节点关联强度对故障程度进行等级划分；根据故障等级从预设故障处理策略库中检索对应的处理方案，输出相应的故障原因分析结果。本发明在故障特征提取精度、故障定位准确率和处理方案匹配效率等方面都取得显著提升，具有重要的工程应用价值。

本发明授权用于输变电控制系统的故障分析方法在权利要求书中公布了：1.一种用于输变电控制系统的故障分析方法，其特征在于：包括， 采集输变电控制系统中的运行数据，并对所述运行数据进行分组标注，形成时序数据矩阵； 采用变分模态分解法对所述时序数据矩阵进行自适应分量提取，获取固有模态分量； 基于所述固有模态分量，构建包含多维度特征的特征空间，提取故障特征点； 将所述故障特征点和故障样本库中的历史故障特征进行相似度计算，生成故障关联拓扑图G，其中所述故障关联拓扑图G中的节点关联强度对故障程度进行等级划分； 根据故障等级从预设故障处理策略库中检索对应的处理方案，输出相应的故障原因分析结果； 在预设故障处理策略库中建立故障等级和处理方案的映射关系表M，其中所述映射关系表M包括故障设备类型、故障发生位置、故障等级、处理优先级P以及响应时间窗口T； 根据故障关联拓扑图G中节点重要性指标Wi检索映射关系表M中对应故障等级的处理方案集合S，其中所述处理方案集合S中每个方案包括故障原因描述、处置措施序列和维修资源需求； 对处理方案集合S中的每个方案计算匹配度得分，具体公式如下： ； 其中，为故障处理方案i的匹配度得分，为设备匹配权重因子，为设备匹配程度，为位置匹配权重因子，为位置匹配程度，为历史成功率权重因子，为历史处理成功率，为影响因子，为节点u的权重系数，为相关性函数，为第j个处理子策略的成功概率，为网络节点总数，r为处理子策略总数； 选取匹配度得分最高的处理方案作为最优方案，生成分析报告R，并按照处理优先级P排序，标注每项处置措施的响应时间窗口T，其中所述分析报告R包括故障原因链、关键影响因素和处置建议； 所述故障关联拓扑图G的生成方法为， 将故障特征点和故障样本库中的历史故障特征通过余弦相似度函数计算特征向量间的相似度值，具体公式如下： ； 其中，为故障特征点a和历史故障特征点b的相似度值，为第a个特征向量的第k个分量，为第b个特征向量的第k个分量，m为特征维度，为距离衰减函数； 根据所述相似度值构建邻接矩阵A，当相似度值大于相似度阈值θ时，则在邻接矩阵A对应位置标记为1；当相似度值小于等于相似度阈值θ时，则在邻接矩阵A对应位置标记为0； 利用所述邻接矩阵A生成故障关联拓扑图G，其中所述故障关联拓扑图G的节点表示故障特征点，边表示节点间的关联关系，边的权重设置为对应的相似度值； 对所述故障关联拓扑图G中的节点计算度中心性和介数中心性，并结合相似度值计算节点重要性指标，具体公式如下： ； 其中，为节点i的重要性指标，为度中心性权重系数，为节点i的度中心性，为节点i的介数中心性，为介数中心性权重系数，为相似度权重系数，V为网络节点总数； 根据所述节点重要性指标将故障程度划分一级故障、二级故障、三级故障以及四级故障； 所述故障特征点的提取方法为， 对每个固有模态分量分别计算时域特征值和频域特征值； 将所述时域特征值和所述频域特征值组成特征向量F，并进行归一化处理； 根据处理后的特征向量F构建Y维特征空间，其中所述Y维特征空间中每个坐标轴对应特征向量F中的一个特征分量； 基于所述Y维特征空间，将具有相似特征值的数据点聚类形成特征簇，采用密度峰值聚类算法计算每个特征簇的局部密度和相对距离； 基于所述局部密度和所述相对距离的乘积，选取最大乘积值的特征簇中心作为故障特征点。

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