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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利装甲设备的维修调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411898725.7，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权装甲设备的维修调度方法及装置是由张晓伟;董文涛;孔紫宁;肖龙斌;赵明媚;崔伟;林媛媛;张士太;陈桐;栾新瑞;刘英;张一萌;尹菲;彭宇婷;董玉才设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本装甲设备的维修调度方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种装甲设备的维修调度方法及装置，涉及维修调度技术领域，其中方法包括：确定装甲设备损耗后的所有当前维修任务；利用超图生成对抗网络为每个当前维修任务赋予对应的权值；基于每个当前维修任务和对应的权值，确定每个当前维修任务对应的维修时间，并确定所有当前维修任务的加权完成时间；采用洪水优化算法，将所有当前维修任务的加权完成时间的最小化作为优化目标进行优化，确定优化后的所有当前维修任务的最优维修序列。本公开通过确定最优维修序列，使得维修所需的加权完成时间最短，提高装甲设备维修调度的效率，高效地实现装甲设备的事后维修调度，解决了相关技术中无法对装甲设备实现高效的维修调度的问题。

本发明授权装甲设备的维修调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种装甲设备的维修调度方法，其特征在于，包括： 确定装甲设备损耗后的所有当前维修任务； 利用超图生成对抗网络为每个当前维修任务赋予对应的权值； 基于每个当前维修任务和对应的权值，确定每个当前维修任务对应的维修时间，并确定所有当前维修任务的加权完成时间； 采用洪水优化算法，将所有当前维修任务的加权完成时间的最小化作为优化目标进行优化，确定优化后的所有当前维修任务的最优维修序列，其中，最优维修序列为最优的维修调度方案，通过最优维修序列中各个当前维修任务的先后顺序，确定每个当前维修任务在最优维修序列中的位置； 其中，所述利用超图生成对抗网络为每个当前维修任务赋予对应的权值，包括： 初始化超图生成对抗网络，采用包含动量的最速下降法，以并行训练方式初步训练所述超图生成对抗网络，得到初步训练完成后的超图生成对抗网络，其中，超图生成对抗网络采用S型函数作为传递函数； 将各个历史维修任务的维修工作量占比和维修周期输入所述初步训练完成后的超图生成对抗网络，输出结果，并根据先后连续两次输出的结果确定误差，基于所述误差修正所述初步训练完成后的超图生成对抗网络的隐层权值和阈值，重复进行训练；其中，维修工作量占比为维修一维修设备的时间和维修相同类别设备总时间的比值； 当重复训练至误差的平方和小于等于预设误差容限时，或者当重复训练的次数达到预设最大迭代次数时，停止训练，得到重复训练完成后的超图生成对抗网络； 通过各个历史维修任务的维修工作量占比和维修周期进行分析比较，确定所述重复训练完成后的超图生成对抗网络的准确度，测试所述重复训练完成后的超图生成对抗网络，得到装甲设备每个当前维修任务对应的权值； 根据装甲设备所处的正常维修状态或紧急维修状态，确定所述装甲设备的当前维修任务和当前维修任务对应权值的变化； 其中，所述超图生成对抗网络为交互式超边神经元模块或MRL-AHF； 当所述超图生成对抗网络为交互式超边神经元模块时，将所述交互式超边神经元模块作为生成器捕获数据间的复杂关系，鉴别器是MLP，将最后一层的节点作为当前维修任务对应的权值； 当所述超图生成对抗网络为MRL-AHF时，将潜在表示分别送入编码器EA和EB，得到表示和，且生成的两个超图使用关联矩阵和表示，将顶点的特征作为当前维修任务对应的权值。

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