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龙图腾网获悉北京航天军创技术有限公司申请的专利一种基于深度学习的拧紧工具参数优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908182.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于深度学习的拧紧工具参数优化系统及方法是由赵洪震;马煜;肖令军设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的拧紧工具参数优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的拧紧工具参数优化系统及方法，涉及工具参数优化技术领域，本发明，首先通过边缘计算模块进行实时数据的清洗、标准化和特征提取，并利用RNN模型预测最佳拧紧参数，工艺参数优化模块结合实时工况动态调整参数，能够快速适应复杂环境变化；其次，云端通过Transformer模型分析多工具间的负载均衡与作业次序，优化任务分配策略，同时，IIoT平台实现了多工具间的优化参数共享，显著提升生产线的协同效率；此外，反馈模块采集拧紧作业性能与运行参数，并将数据上传至云端，利用深度学习模型对工具间协作和历史数据进行持续分析，动态更新优化算法，提升系统对动态工况的适应性和持续改进能力。

本发明授权一种基于深度学习的拧紧工具参数优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的拧紧工具参数优化系统，其特征在于：包括， 数据采集模块，实时采集拧紧工具的运行数据和环境参数； 边缘计算模块，接收数据采集模块传递的实时数据，对数据进行初步处理，使用深度学习模型RNN对实时数据进行快速分析，实时预测单工具的最佳拧紧参数，将结果传递给工艺参数优化模块； 分析模块，基于边缘计算模块传递的数据，进行利用深度学习Transformer算法预测多工具间协同的作业参数，输出优化策略，更新工艺参数优化模块和边缘计算模块的模型参数； 工艺参数优化模块，接收分析模块和边缘计算模块输出的优化参数，结合实时工况调整拧紧参数，实时工况包括当前工具状态和环境变化动态； 反馈模块，在拧紧作业完成后，实时采集作业性能和调整后的运行参数，将运行参数上传至云端，通过工业物联网IIoT平台传递至分析模块； 工业物联网IIoT平台，作为连接各模块的中枢，负责数据的实时传输与共享，接收反馈模块上传的数据，并传递至分析模块； 所述工业物联网IIoT平台用于多工具之间优化参数共享；调整作业顺序、负载均衡和任务分配。

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