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龙图腾网获悉博方电气有限公司申请的专利基于多传感器的电力柜综合监测方法、系统及配电柜获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119853277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411918913.1，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于多传感器的电力柜综合监测方法、系统及配电柜是由孙珂;周宁;李兴朝;张齐欣;王亚凯设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器的电力柜综合监测方法、系统及配电柜在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多传感器的电力柜综合监测方法、系统及配电柜，涉及传感器监测技术领域，该系统运行中，从电力柜及其周围环境采集各类传感器数据，实时监测电力柜内外的电磁环境、设备状态以及环境参数，通过信号滤波算法对原始传感器数据进行预处理，从处理后的数据中提取与电磁干扰EMI相关的特征信息，通过机器学习算法计算获取电磁环境指数EMIindex，对电力柜中的设备进行状态评估和故障预测，提供故障类型的预警并给出维护建议，在电磁干扰强度超标或设备故障发生时，通过智能判断机制，自动触发实时报警信号，并启动系统自适应控制机制，生成电磁环境指数和设备状态报告，对电力柜进行远程监控。

本发明授权基于多传感器的电力柜综合监测方法、系统及配电柜在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器的电力柜综合监测系统，其特征在于，包括数据采集模块、预处理模块、EMI特征提取模块、故障诊断预测模块、实时报警控制模块、数据分析模块和远程监控模块； 所述数据采集模块用于从电力柜及其周围环境采集各类传感器数据，实时监测电力柜内外的电磁环境、设备状态以及环境参数，通过无线或有线网络将数据传输至数据预处理模块； 所述预处理模块用于通过信号滤波算法对原始传感器数据进行去噪处理，去除干扰噪声，采用平滑和插值方法对数据进行补全与修正； 所述EMI特征提取模块用于从处理后的数据中提取与电磁干扰EMI相关的特征信息，包括电场强度、磁场强度、频谱分布和干扰波动参数，并形成电磁环境的特征向量，通过机器学习算法计算获取电磁环境指数，所述EMI特征提取模块包括电磁波动幅度提取单元和电磁环境指数计算单元，所述电磁波动幅度提取单元用于采用快速傅里叶变换FFT的频谱分析方法，将时间域信号转化为频域信号，提取电场和磁场强度在不同频率段的分布情况，分析电磁干扰的频谱特征，从电磁场传感器采集的数据中提取电磁波的波动幅度和变化速率参数，反映电力柜周围电磁干扰的强度和动态变化趋势，所述电磁环境指数计算单元用于结合提取的电磁干扰特征，通过机器学习算法，包括支持向量机和随机森林进行建模，计算得到：电磁干扰强度系数、电气参数稳定性系数、环境干扰影响系数和电磁环境指数； 所述故障诊断预测模块用于基于机器学习，结合实时采集的电磁干扰数据、电气参数和环境数据，对电力柜中的设备进行状态评估和故障预测，提供故障类型的预警并给出维护建议； 所述实时报警控制模块用于在电磁干扰强度超标或设备故障发生时，通过智能判断机制，自动触发实时报警信号，并启动系统自适应控制机制； 所述数据分析模块用于结合电力柜内外的电磁环境数据，通过数据挖掘和趋势分析技术，生成电磁环境指数和设备状态报告，提出电力柜优化建议，包括设备配置和布局调整； 所述远程监控模块用于通过云平台或远程管理系统对电力柜的电磁环境、设备状态及报警信息进行远程监控，支持远程故障诊断、设备维护和优化调整。

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