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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于图注意力网络的高效微电网脆弱性评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411931671.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于图注意力网络的高效微电网脆弱性评估方法及装置是由王锐;刘威;刘泽;康世达;张涛;刘亚杰;李凯文;李文桦;黄生俊;史志超;黄旭程设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图注意力网络的高效微电网脆弱性评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图注意力网络的高效微电网脆弱性评估方法及装置，该方法通过构建微电网的辐射型拓扑结构，对微电网进行初始化；根据节点和线路的重要性指标，随机生成微电网的破坏场景；根据坏后的辐射型拓扑结构，获得微电网的孤立区域；对孤立区域进行最优功率流问题求解，获得脆弱性数据并进行重采样和特征选择处理，获得节点和线路的关键特征；构建神经网络评估模型对神经网络评估模型进行训练，获得训练好的神经网络评估模型；通过其对设定场景下的微电网进行实时脆弱性评估，输出微电网中节点对脆弱性的贡献。本发明解决了现有微电网脆弱性评估方法中存在的计算效率低、准确性不足以及模型可解释性差的问题。

本发明授权基于图注意力网络的高效微电网脆弱性评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于图注意力网络的高效微电网脆弱性评估方法，其特征在于，包括： 通过构建微电网的辐射型拓扑结构，设置节点和线路的电气参数，对微电网进行初始化； 根据节点和线路的重要性指标，随机生成微电网的破坏场景；通过所述破坏场景对微电网的所述辐射型拓扑结构进行破坏，获得破坏后的辐射型拓扑结构； 根据所述坏后的辐射型拓扑结构，对微电网进行区域划分，获得微电网的孤立区域； 对所述孤立区域进行最优功率流问题求解，计算获得期望负载损失率；将所述期望负载损失率作为微电网的脆弱性指标，获得脆弱性数据； 将所述脆弱性数据进行重采样和特征选择处理，获得节点和线路的关键特征； 基于图注意力网络和自注意力池化，构建神经网络评估模型；将所述节点和线路的关键特征作为输入，所述期望负载损失率值为标签，对所述神经网络评估模型进行训练，获得训练好的所述神经网络评估模型； 通过训练好的所述神经网络评估模型对设定场景下的微电网进行实时脆弱性评估，输出微电网中节点对脆弱性的贡献。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。