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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利基于人工智能的乳腺癌良恶性智能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510111438.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于人工智能的乳腺癌良恶性智能分析系统是由王晛;宋文娟;任琳设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的乳腺癌良恶性智能分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的乳腺癌良恶性智能分析系统，属于乳腺癌技术领域，包括：数据收集模块，用于收集乳腺癌历史数据；数据处理模块，用于对乳腺癌历史数据进行处理；模型训练模块，用于构建乳腺癌良恶性智能分析模型，确定最优的乳腺癌良恶性智能分析模型；智能分析模块，用于对患者的乳腺癌良恶性情况进行智能化分析，确定患者乳腺癌良恶性智能分析结果；输出管理模块，用于对患者乳腺癌良恶性智能分析结果进行输出。本发明解决了现有的不能对乳腺癌良恶性进行智能分析及有效地识别分类，导致乳腺癌良恶性智能分析效果差的问题。本发明可对乳腺癌良恶性进行智能分析及有效地识别分类，可提升乳腺癌良恶性智能分析效果。

本发明授权基于人工智能的乳腺癌良恶性智能分析系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的乳腺癌良恶性智能分析系统，其特征在于，包括： 数据收集模块，用于收集患者的个人病史数据、医学影像数据、病理组织数据及基因组学数据，确定基于人工智能的乳腺癌历史数据； 数据处理模块，用于对基于人工智能的乳腺癌历史数据进行处理，确定基于人工智能的乳腺癌特征数据； 模型训练模块，用于构建基于人工智能的乳腺癌良恶性智能分析模型，且对基于人工智能的乳腺癌良恶性智能分析模型进行测试优化，确定最优的乳腺癌良恶性智能分析模型； 智能分析模块，用于对患者的乳腺癌良恶性情况进行智能化分析，确定患者乳腺癌良恶性智能分析结果； 输出管理模块，用于对患者乳腺癌良恶性智能分析结果进行输出，且以可视化形式展示患者乳腺癌良恶性智能分析报告，并对患者乳腺癌进行智能化治疗管理； 所述数据收集模块，包括： 个人病史收集单元，用于对患者的年龄、性别、家族病史、既往病史、月经状态及生育史进行收集，获取个人病史数据； 医学影像收集单元，用于对患者的乳腺X光照片、超声图像及磁共振成像进行收集，获取医学影像数据； 病理组织收集单元，用于对患者的病理切片及免疫组化进行收集，获取病理组织数据； 基因组学收集单元，用于对患者的基因表达谱、基因突变及扩增遗传信息进行收集，获取基因组学数据； 其中，基于个人病史数据、医学影像数据、病理组织数据及基因组学数据，确定基于人工智能的乳腺癌历史数据； 在获取到医学影像数据后，还包括： 获取医学影像数据每个像素点的像素灰度值，根据像素灰度值确定医学影像的图像混乱度： 其中，Q表示为医学图像的图像混乱度，M表示为将医学图像划分为等面积区域的区域数量，i表示为第i个划分区域，表示为第i个划分区域的平均像素灰度值，ln表示为自然对数； 根据医学图像的图像混乱度确定医学图像的像素灰度分布均匀情况，根据像素灰度分布均匀情况确认是否需要对医学图像进行对比度增强； 若是，通过以下公式实现对医学图像的对比度增强： 其中，表示为输出医学图像的灰度值，表示为动态系数，表示为输入医学图像的灰度值，表示为点i，j邻域内灰度的平均值； 将增强后的医学图像作为医学影像参考数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第二医学中心，其通讯地址为：100039 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。