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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于不确定性的住区建筑群空调柔性调节潜力预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117415.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于不确定性的住区建筑群空调柔性调节潜力预测方法及装置是由陈淑琴;黄宇蕊;钱佳楠设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于不确定性的住区建筑群空调柔性调节潜力预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于不确定性的住区建筑群空调柔性调节潜力预测方法及装置，包括通过住户调研方法得到住区建筑群空调柔性用能相关信息；预测住区所有住户随机的空调使用时间和设定温度、设备能效、以及柔性调节意愿；基于上述用能行为、设备性能及住户意愿，执行住区建筑群空调柔性调节策略，进行住区建筑群空调柔性调节前后的能耗预测；结合柔性调节潜力评价指标，预测住区建筑群空调柔性调节潜力。本发明建模规则简单，精度较高，尤其适用于空调用能行为随机性强、设备性能多样、住户柔性调节意愿不确定的住区建筑群空调柔性调节潜力预测。

本发明授权一种基于不确定性的住区建筑群空调柔性调节潜力预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于不确定性的住区建筑群空调柔性调节潜力预测方法，其特征在于，所述预测方法具体步骤如下： 步骤S1：获取住区建筑群空调柔性用能信息；获取住区不同住户空调使用时间和设定温度、空调设备性能、室内外温度以及住户升高制冷设定温度或降低供暖设定温度的柔性调节意愿；提取空调使用时间的典型特征，计算典型空调使用时间模式、设定温度、设备能效以及住户柔性调节意愿的分布概率；通过蒙特卡洛方法分别随机预测住区所有住户的空调使用时间和设定温度、设备能效及柔性调节意愿； 步骤S2：构建住区建筑群空调制冷、供暖基准能耗预测模型；基于随机预测的空调使用时间、设定温度和设备能效，通过制冷季、供暖季的能耗模拟，完成住区建筑群空调制冷、供暖基准能耗预测； 步骤S3：基于随机预测住区所有住户的柔性调节意愿，决策每个住户每台空调制冷季与供暖季每日的柔性调节策略，得到住区住户空调柔性调节后的设定温度； 步骤S4：构建住区建筑群空调执行柔性调节后的能耗预测模型；基于步骤S3中得到的柔性调节后的设定温度，通过对应制冷季、供暖季的能耗模拟，完成住区建筑群空调执行柔性调节后的制冷、供暖能耗预测； 步骤S5：确定柔性调节潜力评价指标；基于步骤S2和步骤S4能耗预测结果，预测住区建筑群空调柔性调节潜力。

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