买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江海洋大学申请的专利在赤潮影响下舟山渔场鱼群情况模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510114369.3，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权在赤潮影响下舟山渔场鱼群情况模拟方法及系统是由苏晓;吴琼;李博;王健鑫;严小军设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本在赤潮影响下舟山渔场鱼群情况模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了在赤潮影响下舟山渔场鱼群情况模拟方法及系统，模拟方法包括：获取待预测的赤潮数据；将所述待预测的赤潮数据分布输入至赤潮预测模型，获取赤潮空间分布，其中，所述赤潮预测模型由反向传播神经网络构建，并通过训练集训练获得，所述训练集包括赤潮发生前后数据；根据赤潮空间分布和叶绿素平均浓度，获取对应的赤潮类型；构建鱼群行为模型，基于所述鱼群行为模型和对应的赤潮类型进行鱼群仿真，输出鱼群仿真模拟情况。本发明能够真实反映鱼群在赤潮影响下的动态特征。

本发明授权在赤潮影响下舟山渔场鱼群情况模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.在赤潮影响下舟山渔场鱼群情况模拟方法，其特征在于，包括： 获取待预测的赤潮数据； 将所述待预测的赤潮数据分布输入至赤潮预测模型，获取赤潮空间分布，其中，所述赤潮预测模型由反向传播神经网络构建，并通过训练集训练获得，所述训练集包括赤潮发生前后数据； 根据赤潮空间分布和叶绿素平均浓度，获取对应的赤潮类型； 构建鱼群行为模型，基于所述鱼群行为模型和对应的赤潮类型进行鱼群仿真，输出鱼群仿真模拟情况； 所述鱼群行为模型包括：鱼群游动模型和鱼群逃逸模型； 所述鱼群游动模型，用于根据鱼群的当前位置、速度和模型参数，更新鱼群位置和速度； 所述鱼群逃逸模型，用于根据鱼群的当前位置和速度，捕食者当前位置、速度和模型参数，更新鱼群位置和速度； 根据鱼群的当前位置、速度和模型参数，更新鱼群位置和速度包括： 根据鱼群的当前位置和速度时，根据所述鱼群的平均速度计算全局对齐速度； 计算完所述全局对齐速度后，初始化鱼群的靠拢速度、聚拢速度和排斥速度，遍历每条鱼当前位置的感知范围，根据感知距离找到邻鱼的数量，判断当前鱼是靠拢还是排斥，获取第一判断结果； 根据所述第一判断结果，结合邻鱼的数量计算共同合力作用后的聚拢力； 根据所述聚拢力，计算鱼群中每条鱼的合速度； 基于所述合速度，更新鱼群位置和速度； 计算鱼群中每条鱼的合速度的方法为： 合速度＝全局对齐权重×全局对齐速度+靠拢权重×靠拢速度+聚拢权重×聚拢力+排斥权重×排斥速度； 其中，感知范围内小鱼群聚拢合速度与邻鱼数量比值作为聚拢力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江海洋大学，其通讯地址为：316000 浙江省舟山市定海区临城街道长峙岛海大南路1号浙江海洋大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。