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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学第一附属医院;上海纳思捷医疗科技有限公司;上海浦东新区张江新研生命健康研究院申请的专利一种基于混合模型架构的舌象分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510132536.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于混合模型架构的舌象分析方法是由胡晓华;杜娟;朱翔;闫贺;凌昌全;施佳;田园;周杭燚;刘明林;严诏贤;钱双双设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合模型架构的舌象分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合模型架构的舌象分析方法，涉及医学影像分析技术领域，包括舌象分割、舌象检测和疾病判断三个步骤；在舌象分割阶段，通过获取图像及掩码特征，同时利用Sobel算子提取掩码的边缘特征信息，从而提升模型的准确性及对图像边缘细节的敏感度；在舌象检测和疾病判断阶段，采用多尺度特征提取机制，借助卷积神经网络对舌象图像进行多层次特征提取，能够从局部到全局捕获不同尺度的特征，确保模型对舌象表面特征的精确识别；此外，通过引入稀疏自注意力机制，有效缓解了自注意力机制在高分辨率图像上的计算负担，在保障性能的同时显著提高了对舌象全局信息的捕获能力，使得模型能够更精准地关注与疾病相关的重要特征。

本发明授权一种基于混合模型架构的舌象分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合模型架构的舌象分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建混合模型架构，并获取病人舌象图片，形成舌象数据集；将舌象数据集中的病人舌象图片输入至改进的主干网络进行特征提取； S2、将提取的特征输入至编码器中进行编码，得到编码后的特征向量； S3、通过卷积层对预先标注的掩码提取特征，并将提取的掩码图像特征与上一步骤中得到的编码后的特征向量进行组合，得到组合后的特征向量； S4、将组合后的特征向量输入至解码器中进行解码，得到最终分割后的舌象图片，解码器包括transformer架构解码器和像素解码器； S5、将分割后的舌象图片缩放至224*224像素，并且保持原有的3个颜色通道； S6、将缩放后的舌象图片输入至分块编码层进行编码，得到编码后的特征向量； S7、将预先标注好的类别与上一步骤中得到的编码后的特征向量进行连接，得到带有类别信息的特征向量； S8、将位置信息进行编码，并与带有类别信息的特征向量进行相加，接着通过DropPath层完成正则化，保持向量维度不变； S9、将上一步骤中得到特征向量输入至编码器进行编码，得到编码后的特征向量； S10、将编码后的特征向量输入至解码器进行解码，得到解码后的特征向量，解码器与步骤S4中的transformer架构解码器相同； S11、将解码后的特征向量输入归一化层后提取分类信息，得到解码后的分类向量； S12、将解码后的分类向量输入至检测层，得到舌象对应的代谢相关性脂肪肝病的评级，评级包括轻度脂肪肝、中度脂肪肝以及重度脂肪肝。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军军医大学第一附属医院;上海纳思捷医疗科技有限公司;上海浦东新区张江新研生命健康研究院，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区长海路168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。