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龙图腾网获悉苏州政享云信息科技有限公司申请的专利一种用于物联网充电的智能调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120080743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510179152.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种用于物联网充电的智能调度系统及方法是由芦琪君;夏玉;芦彦冰设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于物联网充电的智能调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及充电站调度技术领域，公开了一种用于物联网充电的智能调度系统及方法，一种用于物联网充电的智能调度系统，包括：第一数据采集模块，采集正在充电的电动汽车的参数以及对应充电桩的参数；第二数据采集模块，构建负荷序列和电价序列；电网负荷预测模块，将负荷序列输入到电网负荷预测模型，输出在未来N个时间段的电网负荷；电网电价预测模块，将电价序列输入到电网电价预测模型，输出在未来N个时间段的电网电价；充电桩调度模块，通过优化算法生成充电桩调度方案；本发明根据预测的电网负荷和电网电价通过优化算法实现充电桩在未来多个时间段的输出功率的智能调度，从而使得电价最小化的同时，保证充电效率最大化。

本发明授权一种用于物联网充电的智能调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于物联网充电的智能调度系统，其特征在于，包括： 第一数据采集模块，其用于采集正在充电的电动汽车的参数以及对应充电桩的参数； 电动汽车的参数包括：电池总容量、电池剩余电量、最大允许充电功率、最小允许充电功率和预计充电时长； 充电桩的参数包括：额定功率、最大输出功率、最小输出功率和充电效率； 第二数据采集模块，其用于采集历史时间段的电网负荷数据和电网电价数据以及气象数据，并分别构建负荷序列和电价序列； 气象数据包括：最高温度、最大降雨量和最大风速； 电网负荷预测模块，其用于将负荷序列输入到电网负荷预测模型，输出在未来N个时间段的电网负荷； 电网电价预测模块，其用于将电价序列输入到电网电价预测模型，输出在未来N个时间段的电网电价； 充电桩调度模块，其用于根据正在充电的电动汽车的参数、对应充电桩的参数以及在未来N个时间段的电网负荷和电网电价，通过优化算法生成充电桩调度方案； 充电桩调度方案通过充电桩在未来N个时间段的实际输出功率表示，其中N为自定义参数，时间段以10分钟为单位； 通过优化算法生成充电桩调度方案，包括以下步骤： 步骤S201，随机生成符合约束条件的初始化种群，并初始化当前迭代次数为0； 初始化种群的个体数量K为自定义参数，每个个体均通过矩阵编码表示，矩阵编码Matrix的表示如下： ； 其中M表示正在使用的充电桩的总数，N表示未来时间段的总数，表示第1个到第M个充电桩在未来第1个时间段的实际输出功率，表示第1个充电桩在未来第1个时间段到第N个时间段的实际输出功率，表示第M个充电桩在未来第N个时间段的实际输出功率； 约束条件包括： 约束条件1：，其中表示充电桩在未来任意时间段的实际输出功率，和分别表示电动汽车的最小允许充电功率和最大允许充电功率，和分别表示充电桩的最小输出功率和最大输出功率； 约束条件2：，其中表示第m个充电桩在未来第n个时间段的实际输出功率，表示在未来第n个时间段的电网负荷； 约束条件3：，其中表示充电桩在未来N个时间段的实际输出功率的平均值，表示充电桩的额定功率； 步骤S202，通过目标函数计算初始化种群中所有个体的适应度值； 步骤S203，遍历初始化种群中所有个体，并且每次均生成取值范围在0到1之间的第一随机数，判断其小于变异系数，则通过随机搜索策略更新该个体的矩阵编码，否则进入步骤S204； 其中变异系数为自定义参数； 步骤S204，生成取值范围在0到1之间的第二随机数，并判断其小于平衡系数，则通过全局搜索策略更新该个体的矩阵编码，否则通过局部搜索策略更新该个体的矩阵编码； 遍历到第i个个体的平衡系数的计算公式如下： ； 其中表示适应度值的最大值，表示第i个个体的适应度值，tanh表示双曲正切函数； 步骤S205，当前迭代次数累加1，并判断当前迭代次数大于等于最大迭代次数，则将初始化种群中适应度值最大的个体的矩阵编码作为充电桩调度方案输出，否则重复执行步骤S202到步骤S205； 其中最大迭代次数为自定义参数。

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