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龙图腾网获悉河北万峰庚泰电气设备有限公司申请的专利具有智能安全装置的高压开关柜及控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120109660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510180172.X，技术领域涉及：H02B1/30；该发明授权具有智能安全装置的高压开关柜及控制方法是由梁优;郝亚冰;孔保珠;王乐莹;田彦礼;谷昭建设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本具有智能安全装置的高压开关柜及控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开具有智能安全装置的高压开关柜及控制方法，涉及高压开关柜安全控制技术领域，包括高压开关柜本体和智能安全装置，智能安全装置包括安全风险监测模块、风险处理指令生成模块和风险处理装置。本发明通过集成智能安全装置，高压开关柜能够实时监测潜在的安全风险，并及时响应，通过采集视觉画面、音频数据、运行数据、振动数据和内部气压数据，实现了对高压开关柜全方位、多角度的监测，风险处理指令生成模块能够自动分析监测数据并生成相应的风险处理指令，提高了风险处理的效率和速度，显著降低了事故发生的概率，再通过基于控制芯片的安全处置控制器实现自动化地对风险进行处置，有效减少了事故响应时间，降低了事故可能造成的损害。

本发明授权具有智能安全装置的高压开关柜及控制方法在权利要求书中公布了：1.具有智能安全装置的高压开关柜，其特征在于：包括高压开关柜本体1和智能安全装置，智能安全装置包括安全风险监测模块2、风险处理指令生成模块3和风险处理装置，所述安全风险监测模块采集高压开关柜本体1四周设定范围和内部的视觉画面、音频数据、气压数据，采集高压开关柜本体1的运行数据和振动数据，所述风险处理指令生成模块3与安全风险监测模块2通信连接，基于视觉画面、音频数据和振动数据分析是否存在安全风险和风险种类，基于风险种类生成风险处理指令，风险处理装置包括自动断电控制装置、自动灭火装置、自动泄压装置和基于控制芯片的安全处置控制器44，所述安全处置控制器44与风险处理指令生成模块3通信连接交互风险处理指令，并基于风险处理指令分别控制自动断电控制装置、自动灭火装置和自动泄压装置的执行动作； 所述安全风险监测模块2包括外部摄像头21、内部摄像头22、内部音频采集麦克风23、振动传感器24、气压传感器25、温度传感器26和开关柜运行数据采集模块27，所述外部摄像头21通过支架安装在高压开关柜本体1外，拍摄高压开关柜本体1外周围五米范围的视觉画面，所述内部摄像头22安装在高压开关柜本体1内，采集高压开关柜本体1内部视觉画面，内部音频采集麦克风23和振动传感器24分别安装在高压开关柜本体1内，分别采集高压开关柜本体1内的音频数据和振动数据，所述气压传感器25用于采集高压开关柜本体1内部气压，所述温度传感器26用于采集高压开关柜本体1内部温度，所述开关柜运行数据采集模块27与高压开关柜本体1电连接，采集高压开关柜本体1的运行电压和电流数据，所述外部摄像头21、内部摄像头22、内部音频采集麦克风23、振动传感器24、气压传感器25、温度传感器26和开关柜运行数据采集模块27分别与风险处理指令生成模块3通信连接； 风险处理指令生成模块3包括输入输出接口31、存储器32和计算机33，所述输入输出接口31的输入端子分别与外部摄像头21、内部摄像头22、内部音频采集麦克风23、振动传感器24、气压传感器25、温度传感器26和开关柜运行数据采集模块27的数据输出端通信连接，所述存储器32与输入输出接口31通信连接，所述计算机33与存储器32通信连接交互采集的多源数据，计算机33部署基于多源信息融合的加权风险评估模型、改进型模糊Petri网指令决策模型和风险指令数据库，将多源数据输入加权风险评估模型输出是否存在安全风险和风险种类，风险种类包括电弧故障风险、机械故障风险、火灾风险和内部过压风险，若判断存在安全风险，计算机33将风险种类输入改进型模糊Petri网指令决策模型，改进型模糊Petri网指令决策模型输出匹配的指令编号，计算机33基于指令编号从风险指令数据库中调取控制指令及控制对象，并通过输入输出接口31的输出端向安全处置控制器44传输控制指令； 设采集到的数据点为D＝{d1，d2，…，dn}，其中di表示第i类数据，先对每类数据di提取特征Fi，为每个特征Fi分配权重Wi，计算每个特征的风险评分Ri，Ri＝fFi，Wi； 设置每个特征的得分阈值，若出现超过得分阈值的情况则直接判断存在该种安全风险，其中f是评分函数，是线性或非线性函数； 计算总风险评分R： 设置总风险得分阈值，若不存在单个的安全风险，但总风险评分大于总风险得分阈值，同样输出存在安全风险； 基于多模态风险评估的动态决策过程数学表达如下： 风险特征编码矩阵： Ct＝Φ·softmaxRt； 其中Φ为4×4风险类型-严重度矩阵； 实时优先级计算： γ∈[0,1]为状态稳定性系数； 改进型模糊Petri网决策模型的规则库结构为： 节点集合：N＝{传感器异常，电弧特征，温压速率，...}； 执行指令生成函数： 其中：μit是第i类风险的隶属度，Iik是风险类型i与执行装置k的关联矩阵，θk是执行装置k的激活阈值。

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