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龙图腾网获悉苏州昆岭薄膜工业有限公司申请的专利一种BOPP制膜工艺参数智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510186569.X，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种BOPP制膜工艺参数智能优化方法及系统是由刘德怀;杨平喜;夏琰;魏文东;陈新均设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种BOPP制膜工艺参数智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种BOPP制膜工艺参数智能优化方法及系统，包括以下步骤：获取BOPP制膜的历史数据，包括工艺参数和对应的产品性能数据；以工艺参数为输入，产品性能数据为输出，构建产品性能控制模型，并根据需求制定控制策略，通过多目标优化算法求解得到第一工艺参数；使用第一工艺参数制备BOPP膜，并获取设备运行数据；以第一工艺参数为输入，设备运行数据为输出，构建设备运行控制模型，求解得到第二工艺参数；使用第二工艺参数进行BOPP膜的生产。本发明的BOPP制膜工艺参数智能优化方法及系统，通过优化产品性能和设备运行两个维度的工艺参数，在确保高产品质量的同时，最大程度地保持设备的最佳运行状态。

本发明授权一种BOPP制膜工艺参数智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种BOPP制膜工艺参数智能优化方法，其特征在于：包括以下步骤： 获取BOPP制膜的历史数据，包括：制膜过程中涉及的各类工艺参数以及与工艺参数对应的产品性能数据； 以历史数据中涉及的各类工艺参数为输入参数，以产品性能数据为输出构建产品性能控制模型，其中：所述产品性能数据包括多个产品性能评价指标，所述产品性能评价指标至少包括：产品质量、产品生产速度以及产品成品率； 在多个产品性能评价指标中，根据需求制定多个控制策略，基于多目标优化算法对每个控制策略中的工艺参数进行求解，得到多个第一工艺参数，包括：以最优产品质量为目标，通过神经网络算法对所述产品性能控制模型进行变量寻优，得到一个工艺参数，包括：历遍历史数据中，各类工艺参数和对应的产品质量数据；设计神经网络模型来模拟工艺参数与产品质量数据之间的关系，以工艺参数为输入参数，以产品质量数据为输出参数训练神经网络模型；定义最大化特定产品某一质量指标的目标函数，采用全局搜索算法在已训练模型的基础上寻找最优解； 以多个第一工艺参数制备BOPP膜，获取制膜过程中的设备运行数据； 以多个第一工艺参数为输入参数，以设备运行数据为输出构建设备运行控制模型，其中：所述设备运行数据包括多个设备运行评价指标，所述设备运行评价指标至少包括：设备能耗和设备寿命； 在多个设备运行评价指标中，以其中一个最优设备运行指标为目标，对所述设备运行控制模型的工艺参数进行求解，得到第二工艺参数，包括：以设备最优能耗为目标，对所述设备运行控制模型的工艺参数进行求解，得到第二工艺参数，包括：历遍历史数据中，第一工艺参数和对应的设备能耗数据；设计神经网络模型来模拟第一工艺参数与设备能耗之间的关系，以第一工艺参数为输入参数，以设备能耗为输出参数训练神经网络模型；定义最小化整体设备能耗的目标函数，结合已训练的神经网络模型，设定设备寿命为约束条件，在已训练模型的基础上寻找最优解； 以第二工艺参数进行BOPP膜的生产。

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