西南交通大学袁召全获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于强化学习自动调整自适应光学系统参数的方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125796B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510194102.X，技术领域涉及：G06V10/14；该发明授权一种基于强化学习自动调整自适应光学系统参数的方法、装置、存储介质及电子设备是由袁召全;刘继承;郭友明;吴晓设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强化学习自动调整自适应光学系统参数的方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种基于强化学习自动调整自适应光学系统参数的方法、装置、存储介质及电子设备，涉及强化学习和自适应光学领域，所述方法包括步骤：AO系统观测目标并采集相关数据；利用交叉注意力机制提取波前传感器图像和远场图像的特征；将提取的特征与采集的数据拼接，构成当前系统状态表示；使用强化学习的策略网络并根据当前状态预测动作参数；结合环境模型，基于策略网络的动作和当前的系统状态预测下一状态并用奖励函数计算其对应的奖励值；收集完整的交互轨迹，用以更新策略网络与环境模型。本申请技术方案，能够实现在动态环境下自动调整AO系统的关键参数，提高了系统在复杂条件下的成像质量，显著降低了人工干预的需求。
本发明授权一种基于强化学习自动调整自适应光学系统参数的方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习自动调整自适应光学系统参数的方法，其特征在于，包括步骤： 观测目标并采集相关数据，所述相关数据包括波前传感器图像、波前斜率、湍流强度、波前校正器电压和远场图像； 将波前传感器图像和远场图像划分为小块，利用交叉注意力机制提取波前传感器图像和远场图像的特征； 将提取的特征与波前斜率、湍流强度和波前校正器电压拼接，构成当前系统状态表示； 使用强化学习的策略网络根据当前状态预测动作参数； 结合环境模型，基于策略网络的动作和当前的系统状态预测下一状态并用奖励函数计算其对应的奖励值； 收集交互轨迹，用以更新策略网络与环境模型，从而实现持续优化。
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