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扎赉诺尔煤业有限责任公司张金良获国家专利权

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龙图腾网获悉扎赉诺尔煤业有限责任公司申请的专利矿井运输车辆状态监测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120014733B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510212671.2,技术领域涉及:G07C5/08;该发明授权矿井运输车辆状态监测方法及装置是由张金良;马继选;孙长龙;刘向军;赵志东;杨东设计研发完成,并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

矿井运输车辆状态监测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及车辆状态监测技术领域,尤其涉及一种矿井运输车辆状态监测方法和装置。本发明通过获取预设时间段内的当前运输车辆的视频流数据和运行参数数据;其中,视频流数据包括多个不同时刻的当前运输车辆的图像数据,运行参数数据包括速度、制动距离、制动踏板行程、胎压,再根据视频流数据,确定当前运输车辆的综合时序特征,根据运行参数数据,确定当前运输车辆的运动特征,将综合时序特征和运动特征按照信任贡献度比例进行特征融合,得到融合特征;将融合特征输入至预设的神经网络预测模型中,得到当前运输车辆的运行状态,通过上述配置方式,本发明能够准确地监测矿井运输车辆的运行状态。

本发明授权矿井运输车辆状态监测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种矿井运输车辆状态监测方法,其特征在于,所述方法应用于云端,所述方法包括: 获取预设时间段内的当前运输车辆的视频流数据和运行参数数据;其中,所述视频流数据包括多个不同时刻的当前运输车辆的图像数据,所述运行参数数据包括速度、制动距离、制动踏板行程、胎压; 基于所述视频流数据,确定当前运输车辆的综合时序特征,基于所述运行参数数据,确定当前运输车辆的运动特征; 将所述综合时序特征和所述运动特征按照信任贡献度比例进行特征融合,得到融合特征;其中,所述信任贡献度比例是根据天气影响因数和路线影响因数确定的; 将所述融合特征输入至预设的神经网络预测模型中,得到当前运输车辆的运行状态; 所述信任贡献度比例是通过如下公式确定的: 式中,为所述信任贡献度比例,x为所述天气影响因数,y为所述路线影响因数,w1为第一权重系数,w2为第二权重系数,λ为当前运输车辆在预设时间段内行驶路线的总长度,t1为预设时间段的起始时间点,t2为预设时间段的终止时间点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人扎赉诺尔煤业有限责任公司,其通讯地址为:021410 内蒙古自治区呼和浩特市满洲里市扎赉诺尔区育林街17号扎煤公司生产技术部;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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