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龙图腾网获悉北京智源人工智能研究院申请的专利一种基于多级架构的自适应任务调度方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510229493.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于多级架构的自适应任务调度方法和装置是由郝东林;潘腾飞设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多级架构的自适应任务调度方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多级架构的自适应任务调度方法和装置，属于任务调度领域，该方法包括，利用长短期记忆模型预测待执行任务对待访问数据的访问模式，基于所述访问模式在多级数据存储架构中对待访问数据的存储位置进行动态迁移；根据待执行任务的任务特性和多种计算资源的特征，从多级计算资源中确定与所述待执行任务相匹配的计算资源；基于迁移后的待访问数据以及所确定的计算资源，通过改进的粒子群优化算法实现不同优先级的多个待执行任务的自适应调度。本申请的技术方案提高了自适应任务调度的效率和灵活性。

本发明授权一种基于多级架构的自适应任务调度方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多级架构的自适应任务调度方法，其特征在于，包括： 利用长短期记忆模型预测待执行任务对待访问数据的访问模式，基于所述访问模式在多级数据存储架构中对待访问数据的存储位置进行动态迁移； 根据待执行任务的任务特性和多种计算资源的特征，从多级计算资源中确定与所述待执行任务相匹配的计算资源； 基于迁移后的待访问数据以及所确定的计算资源，通过改进的粒子群优化算法实现不同优先级的多个待执行任务的自适应调度； 所述利用长短期记忆模型预测待执行任务对待访问数据的访问模式，进一步包括： 对于每个任务i及其关联的数据块，预测其在t时刻的访问频率、带宽需求和访问延迟值，定义输入序列为时刻对任务相关的数据块的历史数据访问记录： ； p∈[3，30]； 更新长短期记忆模型的t时刻的隐藏状态： ； 输出预测值： ； 表示映射隐藏状态到输出预测值的线性变换；其中分别为隐藏层和输入层的权重矩阵，为偏置，为激活函数；为任务对数据块在时刻的访问频率预测值；为任务对数据块在时刻的带宽需求预测值；为任务对数据块在时刻的访问延迟预测值；为输出层的权重矩阵，用于将隐藏状态映射到输出预测值的线性组合；为输出层的偏置向量，用于调整预测值的线性变换； 定义存储层的目标函数以计算迁移策略，优化目标包括最小化数据迁移成本并最大化数据访问性能，目标函数为： ； 其中：表示任务中数据块从当前存储层迁移到存储层的成本，是任务中数据块在存储层的预测访问延迟，是存储层为任务提供的访问性能，α、β和是平衡各优化目标的权重；为任务集合，表示系统中的所有任务；为任务访问的数据块集合，表示与任务相关联的所有数据块；为存储层集合，表示数据可以被迁移到的所有存储层； 所述基于所述访问模式在多级数据存储架构中对待访问数据的存储位置进行动态迁移，进一步包括： 在数据迁移执行层面定义带宽限制约束： ； 其中为可用带宽上限；B i,j,k 为任务的数据块在存储层k中所占用的带宽或资源量； 对以下公式的优化问题进行求解，计算出数据块的最优迁移方案，并动态执行迁移操作： 。

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