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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心申请的专利基于大语言模型的数据资源库安全评估方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274014.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于大语言模型的数据资源库安全评估方法与装置是由陈旻骋;陈形;胡少杰;沈颖彦;刘子豪;项灵翔设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的数据资源库安全评估方法与装置在说明书摘要公布了：本申请提供的一种基于大语言模型的数据资源库安全评估方法与装置，涉及数据安全技术领域。表征数据资源库的安全性演变的当前多维度动态特征包括：增量业务数据的总数量、识别到的敏感数据的第一数量、以及属于目标类型的敏感数据的第二数据量、第一占比、第二占比、对数据资源库的操作次数、新增的对数据资源库的具有访问权限的用户的数量。将第一历史多维度动态特征、第二历史多维度动态特征、第一依赖关系、当前多维度动态特征、第二依赖关系输入到预训练的第一长短期记忆网络模型中，得到与当前目标时间段的时长相等且连续的后1个时间段的第一预测多维度动态特征，如此，预测得到的第一预测多维度动态特征的准确度很高。

本发明授权基于大语言模型的数据资源库安全评估方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的数据资源库安全评估方法，其特征在于，所述方法包括： 在当前目标时间段内，对预设的数据资源库中的每一条增量业务数据，基于预训练的大语言模型，识别所述增量业务数据中是否存在敏感数据，其中，所述大语言模型是将多个第一训练样本输入到深度学习网络中训练得到的，每个所述第一训练样本包括历史业务数据以及对应的标签，所述标签用于表征所述历史业务数据是否包括敏感数据； 若存在敏感数据，则确定所述敏感数据的类型； 统计在所述当前目标时间段的增量业务数据的总数量、识别到的敏感数据的第一数量、以及属于目标类型的敏感数据的第二数据量，其中，所述目标类型至少包括语音类型、图片类型、以及视频类型； 确定识别到的所述敏感数据的第一数量与所述增量业务数据的总数量的第一占比、以及所述目标类型的敏感数据的第二数量与识别到的所述敏感数据的第一数量的第二占比； 在所述当前目标时间段内，统计对所述数据资源库的操作次数、新增的对所述数据资源库的具有访问权限的用户的数量； 根据所述增量业务数据的总数量、识别到的敏感数据的第一数量、以及属于目标类型的敏感数据的第二数据量、所述第一占比、所述第二占比、对所述数据资源库的操作次数、新增的对所述数据资源库的具有访问权限的用户的数量，构建用于表征所述数据资源库的安全性演变的当前多维度动态特征； 获取记录的上1个目标时间段内的用于表征所述数据资源库的安全性演变的第一历史多维度动态特征以及与上1个目标时间段的时长相等且连续的后1个历史时间段的用于表征所述数据资源库的安全性演变的第二历史多维度动态特征； 根据深度置信网络提取第一历史多维度动态特征和第二历史多维度动态特征的第一依赖关系，以及提取所述第一历史多维度动态特征和所述当前多维度动态特征的第二依赖关系； 将所述第一历史多维度动态特征、第二历史多维度动态特征、所述第一依赖关系、所述当前多维度动态特征、所述第二依赖关系输入到预训练的第一长短期记忆网络模型中，得到与所述当前目标时间段的时长相等且连续的后1个时间段的第一预测多维度动态特征，其中，所述第一长短期记忆网络模型是将多个第一训练样本输入到初始长短期记忆网络中训练得到的，每个所述第一训练样本包括历史上1个目标时间段的第一历史多维度动态特征、与历史上1个目标时间段的时长相等且连续的后1个历史时间段的第二历史多维度动态特征、以及对应的历史第一依赖关系、历史当前目标时间段的历史当前多维度动态特征、历史上1个目标时间段的第一历史多维度动态特征与历史当前目标时间段的历史当前多维度动态特征的第二依赖关系、以及对应的与历史当前目标时间段的时长相等且连续的后1个时间段的历史实际多维度动态特征； 将预设的多维度静态特征和所述第一预测多维度动态特征，输入到预训练的安全评估预测模型中，得到所述数据资源库在与所述当前目标时间段的时长相等且连续的后1个时间段的安全评估系数，其中，所述多维度静态特征至少包括对所述数据资源库中的业务数据的加密密钥的破解难度、所述多维度静态特征的存储环境类别、运行所述数据资源库的服务器的地域分布广度，且所述安全评估预测模型是将多个第二训练样本输入到第一神经网络中训练得到的，每个所述第二训练样本包括历史多维度静态特征、历史第一预测多维度动态特征以及用于表征在与历史目标时间段的时长相等且连续的后1个时间段的历史实际安全评估系数； 在所述安全评估系数大于设定的评估系数阈值的情况下，生成所述数据资源库存在安全风险的预警提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市春波路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。