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龙图腾网获悉辽宁工程技术大学申请的专利一种地质异常体识别方法、系统、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120161461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510277685.2，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权一种地质异常体识别方法、系统、计算机设备和存储介质是由肖斌;蒋春浩;郭东旭;董国际;文海欧;范超军;杨振华;尹业长;李鹏飞;李胜设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地质异常体识别方法、系统、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种地质异常体识别方法、系统、设备和存储介质，属于雷达波形识别领域，包括：模拟生成多个不同地质异常区的理想scan图像，建立地质异常scan图数据库；将实际采集到的地质异常区的地质雷达波形图进行转换得到实际scan图像；将实际scan图像输入到数据引擎中，通过数据引擎对实际scan图像与不同的理想scan图像进行对比分析，从地质异常scan图数据库中找出与输入的地质雷达波形图在特征、形态方面最为相似的理想scan图像；通过找出的理想scan图像获得地质雷达波形图对应的地质异常区信息，根据地质异常区信息确定地质异常体的类型。本发明提高了地质异常体识别的准确性，判断地质异常体的类型。

本发明授权一种地质异常体识别方法、系统、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种地质异常体识别方法，其特征在于，包括： 在同一地质仿真模型下，基于不同地质参数和雷达发射波仿真参数，模拟生成多个不同地质异常区的理想scan图像，建立地质异常scan图数据库；其中，不同的理想scan图像中包含不同条件下的地质异常区信息； 构建具备以图搜图功能的数据引擎，将实际采集到的地质异常区的地质雷达波形图进行转换，得到实际scan图像；将实际scan图像输入到所述数据引擎中，通过所述数据引擎对实际scan图像与不同的理想scan图像进行对比分析，从地质异常scan图数据库中找出与输入的地质雷达波形图在特征、形态方面最为相似的理想scan图像； 通过找出的理想scan图像获得地质雷达波形图对应的地质异常区信息，根据地质异常区信息确定地质异常体的类型； 所述不同地质参数包括不同地质体的相对介电常数、电导率、相对磁化率和零电导率，所述雷达发射波仿真参数包括雷达发射波的振幅和频率； 所述在同一地质仿真模型下，基于不同地质参数和雷达发射波仿真参数，模拟生成多个不同地质异常区的理想scan图像，建立地质异常scan图数据库，具体为：通过GprMax仿真软件进行批量仿真，创建在不同相对介电常数、不同电导率、不同相对磁化率、不同零电导率及不同地质雷达发射波变量下，同一个地质仿真模型中的地质异常区的理想scan图像，建立地质异常scan图数据库； 所述数据引擎包括索引和查询两个部分，所述索引用于根据差异哈希算法计算地质异常scan图数据库中的每个图像的哈希值，建立VP-Tree；所述查询用于根据二分查找的方式遍历整个VP-Tree，查询与输入的实际scan图像最相似的理想scan图像。

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