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龙图腾网获悉天津大学申请的专利模型数据混合驱动的电力系统运行安全提升方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288634.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权模型数据混合驱动的电力系统运行安全提升方法及装置是由刘泽宇;曲嘉伟;侯恺;贾宏杰;朱乐为;马世乾;鲍薇;杨亚男设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型数据混合驱动的电力系统运行安全提升方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型数据混合驱动的电力系统的运行安全提升方法及装置，方法包括：基于电力系统状态感知模块的输出，构建多场景优化OPF模型，将模型的计算结果作为数据驱动场景相似类别推荐模块和模型驱动的场景相似类别筛选模块的输入；利用数据驱动推荐的前k种场景相似类别的起作用约束，对多场景优化OPF模型进行线性方程化求解，并筛选出满足最优性条件的最优解。装置包括：处理器和存储器。本发明提高了电力系统的安全性，确保了电力系统在实际应用中的适应性。

本发明授权模型数据混合驱动的电力系统运行安全提升方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型数据混合驱动的电力系统的运行安全提升方法，其特征在于，所述方法包括： 基于电力系统状态感知模块的输出，构建多场景优化OPF模型，将模型的计算结果作为数据驱动场景相似类别推荐模块和模型驱动的场景相似类别筛选模块的输入； 利用数据驱动推荐的前k种场景相似类别的起作用约束，对多场景优化OPF模型进行线性方程化求解，并筛选出满足最优性条件的最优解； 其中，所述模型驱动的场景相似类别筛选模块为： 基于数据驱动的场景相似类别推荐模块，获取给定多场景的运行安全提升模型问题起作用约束的各个相似类别的预测概率，选取概率最高的前k个类别； 将这些类别的特征引入到多场景优化OPF模型中，转化为简化后的线性规划问题，通过求解该线性方程组，得到k个可能的最优解； 对每个最优解进行验证，若某一解符合最优性条件，则该解被确定为最优解； 其中，所述简化后的线性规划问题为： cs＝[0cG0] 式中，cG代表传统机组、可再生能源机组和虚拟电厂的出力成本向量；ng代表传统机组、可再生能源机组和虚拟电厂的总数量；nl代表线路总数量，Ing×ng为ng×ng的单位矩阵；Inl×nl为nl×nl的单位矩阵；cs，As和bs代表线性规划标准型Ybus为节点导纳矩阵；CG为连接矩阵；Fmax为线路传输功率上限；为传统机组、可再生能源机组和虚拟电厂出力的上下限；Pd为节点功率注入向量；Yf、Yt为线路首末端的导纳矩阵。

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