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龙图腾网获悉百信信息技术有限公司;安徽百信信息技术有限公司申请的专利一种液冷服务器安全管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120152228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294658.6，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权一种液冷服务器安全管理系统及方法是由汪玲;鞠荣荣;陶方强;曾盛坚;黄巧林设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液冷服务器安全管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及液冷服务器技术领域，公开了一种液冷服务器安全管理系统及方法，该方法利用多模态传感器网络以100Hz同步采集液冷系统热力学参数，经扩展卡尔曼滤波算法处理后构建三维热场数字孪生模型。基于联邦学习框架设计分布式冷却策略，各节点本地训练热动态预测模型，经中央聚合器优化。利用近端策略优化算法生成动态控制指令，结合量子衍生模拟退火算法优化冷却液流量分配。设计双阈值相变控制机制，建立区块链日志确保指令可追溯与抗篡改，通过CAN总线实现闭环反馈控制。该系统及方法能精准监测、智能控制液冷系统，提高散热效率、降低功耗，保障数据安全与系统稳定。

本发明授权一种液冷服务器安全管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种液冷服务器安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：通过多模态传感器网络实时采集液冷系统内的热力学参数，所述多模态传感器网络包括红外热成像传感器、超声波流量计及压电振动传感器，以100Hz的同步频率获取服务器芯片表面温度分布、冷却液流速及管道振动频谱数据； 步骤2：采用扩展卡尔曼滤波算法对步骤1中采集的多源异构数据进行时空对齐处理，构建三维热场数字孪生模型，并通过图卷积网络提取热梯度分布、相变触发区域及流动死区特征； 步骤3：基于联邦学习框架设计分布式冷却策略，各服务器节点本地训练基于长短期记忆网络LSTM算法的热动态预测模型，并采用差分隐私机制对模型梯度添加高斯噪声，加密后上传至中央聚合器进行全局参数优化； 步骤4：利用强化学习中的近端策略优化算法生成动态控制指令，以热场梯度与相变状态为输入，输出各冷板支路的比例阀开度及压电微气泡发生器的触发时序； 步骤5：采用量子衍生模拟退火算法优化冷却液流量分配，定义目标函数为最小化热场不均匀度与泵功耗的加权和，通过迭代求解全局最优流量分配方案； 步骤6：在FPGA硬件上实现传感器数据的边缘预处理，包括降噪、归一化及特征压缩，生成低维度特征向量后传输至中央控制系统； 步骤7：设计双阈值相变控制机制，当局部温度超过60℃时，触发相变冷却液的凝胶态转换，并通过压电微气泡发生器增强潜热吸收；当温度降至55℃以下时，切换至层流模式恢复液态循环； 步骤8：建立基于区块链的冷却策略更新日志，记录各节点的本地模型参数及全局聚合结果，确保控制指令的可追溯性与抗篡改性； 步骤9：通过CAN总线将步骤4生成的控制指令下发至磁悬浮离心泵、比例阀及压电驱动器，实现闭环反馈控制。

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