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龙图腾网获悉江苏正力新能电池技术股份有限公司申请的专利一种电池包健康状态预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510293857.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种电池包健康状态预测方法和装置是由刘宏勇;於洪将;龚阳设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池包健康状态预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电池包健康状态预测方法和装置，基于收集到的电池包中多个电芯的历史数据构建电池包三维矩阵，并对所述电池包三维矩阵做滑动窗口处理，生成模型输入数据；确定电池包健康状态预测模型，所述电池包健康状态预测模型包括SE‑TCN网络、Performer编码器以及时空融合层；将所述模型输入数据输入到所述电池包健康状态预测模型中，得到对所述电池包的健康状态预测值。本申请通过分别捕获电池包中多个电芯时间序列数据的时间依赖特性、各电芯之间的全局依赖关系，并将时间序列特征和空间关联特征进行融合，使得模型可以捕捉到多电芯之间的复杂交互关系，大大提高了电池包健康状态预测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种电池包健康状态预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种电池包健康状态预测方法，其特征在于，包括： 基于收集到的电池包中多个电芯的历史数据构建电池包三维矩阵，并结合当前更新的窗口大小以及滑动步长对所述电池包三维矩阵做滑动窗口处理，生成模型输入数据，所述窗口大小以及所述滑动步长基于预测性能动态调整； 确定电池包健康状态预测模型，所述电池包健康状态预测模型包括SE-TCN网络、Performer编码器以及时空融合层，其中所述SE-TCN网络用于捕获所述电池包中多个电芯时间序列数据的时间依赖特性生成时间序列特征，所述Performer编码器用于采用线性多头注意力机制捕获所述电池包中各电芯之间全局依赖关系生成空间关联特征，所述时空融合层通过融合所述时间序列特征以及所述空间关联特征映射得到健康状态预测值； 所述SE-TCN网络包括多个并行且参数共享的SE-TCN结构，所述SE-TCN结构由时间卷积模块和SE模块构成，其中所述时间卷积模块通过膨胀卷积提取对应电芯的时间序列数据的时间依赖特性，所述SE模块通过压缩操作对通道进行全局平均池化，通过激励操作提取通道间的相关性，基于所述相关性重标定通道权重并结合所述时间依赖特性生成时间序列特征； 所述Performer编码器通过分析电池包中个各电芯的特征数据，捕获电芯之间的全局依赖关系，生成所述空间关联特征，其中，各电芯的特征数据为所述时间序列特征； 将所述模型输入数据输入到所述电池包健康状态预测模型中，得到所述电池包健康状态预测模型输出的对所述电池包的健康状态预测值。

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