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龙图腾网获悉广东磊石山科技集团有限公司申请的专利一种基于物联网的智能照明控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119997320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352249.7，技术领域涉及：H05B47/165；该发明授权一种基于物联网的智能照明控制系统是由薛胜兴;雷飞;康后生;伍健崇设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的智能照明控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及照明控制技术领域，提供了一种基于物联网的智能照明控制系统，旨在提升照明控制的精准性、稳定性和智能化水平；该系统包括传感器采集模块、数据去噪模块、特征提取模块、控制模块、终端执行模块、用户交互模块、照明设备和通信模块；首先，该系统通过维特比趋势隐马模型对传感器采集的环境数据进行去噪处理，其次，采用模糊Q学习方法，将环境特征数据模糊化处理，同时结合双重时间差分优化和多目标奖励机制，综合考虑用户舒适度、节能性及预测准确性，生成控制策略；该系统能够根据实时环境状态自动调整照明亮度、色温及开关状态，提升用户体验的同时优化能源利用效率。

本发明授权一种基于物联网的智能照明控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智能照明控制系统，包括传感器采集模块和照明设备，所述传感器采集模块，采集环境数据；其特征在于：所述系统还包括数据去噪模块、特征提取模块、控制模块和终端执行模块； 数据去噪模块，通过环境状态建模与趋势权重增强构建维特比趋势隐马模型，通过维特比趋势隐马模型对环境数据进行去噪，得到去噪环境数据； 特征提取模块，提取去噪环境数据的环境状态特征数据、用户行为特征数据和能耗特征数据，集成得到综合环境特征数据； 控制模块，通过模糊Q学习、双重时间差分优化与多目标奖励机制构建多目标照明强化学习模型，通过多目标照明强化学习模型分析综合环境特征数据，生成最优照明控制策略； 终端执行模块，根据最优照明控制策略，控制照明设备； 数据去噪模块，生成去噪环境数据的过程，具体包括以下内容： 步骤B1：根据环境数据，构建环境状态DHMM模型； 步骤B2：结合环境状态DHMM模型，通过环境趋势-维特比算法求解最优隐状态序列，生成去噪环境数据； 步骤B2，具体包括以下内容： 步骤B21：引入环境趋势权重，递推计算最优路径概率，所用公式如下： ； 其中，和表示隐状态索引，表示时间步索引，表示时刻处于状态的最优路径概率，表示选取上一时刻最优路径；表示上一时刻状态的最优路径概率，表示状态转移到状态的概率，表示在时间观测数据，表示观测值在状态下的概率，表示趋势权重系数，表示短期窗口大小，短期窗口索引，表示在过去时间点时刻的观测数据，表示过去个时刻的观测概率累积； 步骤B22：根据最优路径概率回溯计算最优隐状态序列； 步骤B23：根据最优隐状态序列计算得到去噪环境数据； 控制模块，生成最优照明控制策略的过程，具体包括以下内容： 步骤S1：定义状态空间和动作空间，初始化环境模糊Q值和照明决策策略；将综合环境特征数据映射到状态空间； 步骤S2：通过模糊Q学习将综合环境特征数据转换为环境模糊Q值； 步骤S3：定义三个优化目标，计算三个优化目标的目标奖励，生成三类目标奖励值； 步骤S4：基于三类目标奖励值，更新环境模糊Q值，得到三类模糊Q值； 步骤S5：基于三类模糊Q值，通过三维超体积计算动作空间中不同动作的超体积值，归一化超体积值，并通过Softmax进行动作选择，优化照明决策策略； 步骤S6：迭代循环步骤S2-步骤S5，生成最优照明控制策略。

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