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龙图腾网获悉中国信息通信研究院申请的专利一种大模型驱动式数据分类分级系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386497.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种大模型驱动式数据分类分级系统是由魏薇;陈湉;刘明辉;汪露露;王丹辉;戚琳设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型驱动式数据分类分级系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种大模型驱动式数据分类分级系统，属于数据处理技术领域，解决了现有数据分类分级结果不准确而且耗费大量的时间和人力的问题。包括规则库，以及基于LangChain构建的统筹大模型、分类智能体和分级智能体；统筹大模型包括任务树生成组件、任务分发组件和任务跟踪组件；任务树生成组件从规则库中提取任务构建任务树；任务分发组件从任务树中取出任务分发给分类智能体或分级智能体；任务跟踪组件接收分类智能体和分级智能体的执行结果并进行评估；分类智能体调用数据分类工具进行分类，发送给任务跟踪组件；分级智能体调用数据分级工具进行分级，将分级的执行结果发送给任务跟踪组件。实现了数据分类分级的质量和效率的提升。

本发明授权一种大模型驱动式数据分类分级系统在权利要求书中公布了：1.一种大模型驱动式数据分类分级系统，其特征在于，包括：规则库，以及基于LangChain构建的统筹大模型、分类智能体和分级智能体； 所述统筹大模型包括任务树生成组件、任务分发组件和任务跟踪组件；所述任务树生成组件根据接收的任务标识从所述规则库中提取任务构建为任务树，是以所述任务标识对应的任务为根任务，根据根任务的子任务标识从规则库中逐层遍历取出所有子任务直至子任务标识为空而得到树形结构的数据；所述任务树在界面端展示，并用于增加新的任务，删除或修改已有任务；所述任务分发组件根据任务跟踪组件的评估结果从任务树中取出待办任务分发给分类智能体或分级智能体；所述任务跟踪组件接收分类智能体和分级智能体的执行结果并进行评估，将评估结果发送给任务分发组件； 所述分类智能体根据接收到的待办任务调用数据分类工具对相关数据进行分类，将分类的执行结果发送给任务跟踪组件； 所述分级智能体根据接收到的待办任务和预置的分级指标调用数据分级工具对相关数据进行分级，将分级的执行结果发送给任务跟踪组件； 所述任务分发组件根据任务跟踪组件的评估结果从任务树中取出待办任务包括：初始从任务树中取出根任务作为待办任务；当接收到的评估结果为正常，则按照广度优先的方式从任务树中取出下一个任务作为待办任务；当接收到的评估结果为超时且待办任务的执行次数未超过阈值，则再次取出该待办任务；当接收到的评估结果为异常，或者待办任务的执行次数超过阈值，则不再执行该待办任务以及以该待办任务为父任务的所有子任务，按照广度优先的方式从任务树中取出下一个任务作为待办任务； 当任务分发组件无待办任务可取出时，完成当前操作用户的数据分类分级任务；将正常执行的新的任务添加至规则库中，对进行修改的已有任务按照正常执行时的详细信息进行更新。

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