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龙图腾网获悉中国地震局地质研究所申请的专利基于机器学习的多元约束活动断层自动三维构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120254953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414439.7，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于机器学习的多元约束活动断层自动三维构建方法是由鲁人齐;孙晓;张金玉;王伟;谭房军;熊露雲设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的多元约束活动断层自动三维构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的多元约束活动断层自动三维构建方法，涉及活动断层三维建模技术领域，包括在三维空间中定量分析地震目录，判断其是否具有断层结构的丛集特征；通过自适应阈值层次聚类，结合震源机制参数和地表破裂等地震地质信息，识别每条断层的小震丛集；采用高密度自动化三维切片技术稳健拟合断层线，并结合地表破裂数据，构建多元约束的断层三维模型；计算拟合断层的相关地震到断层面的距离及其核密度函数，评估所构建模型的合理性。因此，采用上述基于机器学习的多元约束活动断层自动三维构建方法，并结合多源数据，建立了一种数据驱动的建模方式，能够有效减少人工干预，提高建模效率并降低误差，适用于多种地震场景研究。

本发明授权基于机器学习的多元约束活动断层自动三维构建方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的多元约束活动断层自动三维构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集震中区域的相关资料，通过分析相关资料中地震目录的最小完整性震级，提取最小完备子目录，并通过空间最近邻指数法定量分析地震活动是否具有断层结构的小震丛集特征； S2、基于最小完备子目录识别所有的地震簇，通过空间距离、地表破裂特征以及震源机制解一致性分析，初步确定断层分布及其断层总数，并识别每条断层的小震丛集； S3、基于识别的各断层的小震丛集，通过局部加权回归拟合出地震丛集趋势线，进而自动确定三维切片的位置和方向，并利用最小二乘法拟合每一切片上的断层解译线； S4、基于拟合得到的断层解译线，结合地表破裂数据约束，利用空间插值法构建三维断层初始模型，再通过核密度估计方法分析小震丛集的距离分布，检验和改进断层三维模型，构建断层三维精细模型； S5、根据研究区的地震地质数据，包含地表破裂、地震目录及震源机制解，确定每条断层的活动性质，对于包含多条分支断层的断裂带，重复步骤S2~S4，分析各分支断层的空间关系，并计算每条断层的属性。

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