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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利基于大模型的时间序列异常检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510445125.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于大模型的时间序列异常检测方法、装置、设备及介质是由代翔宇;刘伟亮;李廷设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的时间序列异常检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于大模型的时间序列异常检测方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括将初始多维时间序列数据输入模型卷积层，得到卷积层输出结果，再将其输入模型循环层的长短期记忆网络，确定单一循环层输出结果和时间步预测矩阵；利用卷积层输出结果、时间步预测矩阵和模型自注意力循环层得到自注意力循环层输出结果，经第一预设结果融合机制确定融合输出结果；用模型线性学习层和初始多维时间序列数据确定线性输出结果，结合融合输出结果经第二预设结果融合机制得目标输出结果；最后由目标输出结果和解码器确定目标多维时间序列数据，结合预设阈值确定初始数据异常情况。因此，能够提高对多维时间序列的异常检测的准确率。

本发明授权基于大模型的时间序列异常检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的时间序列异常检测方法，其特征在于，所述大模型为基于变分自编码器、循环神经网络以及卷积神经网络构建的异常检测大模型；其中，所述方法包括： 基于所述异常检测大模型的模型卷积层和发动机的初始多维时间序列数据确定卷积层输出结果，并基于所述卷积层输出结果和所述异常检测大模型的模型循环层的长短期记忆网络确定单一循环层输出结果和时间步预测矩阵；其中，所述模型卷积层包含滤波器和所述卷积神经网络；并且，多维时间序列数据中包括对所述发动机的温度、压力、转速、振动频率进行采集后得到的数据； 利用所述卷积层输出结果、所述时间步预测矩阵、所述单一循环层输出结果的维度以及所述异常检测大模型的模型自注意力循环层确定自注意力循环层输出结果，并基于所述单一循环层输出结果、所述自注意力循环层输出结果以及第一预设结果融合机制确定融合输出结果；所述模型自注意力循环层包含自注意力机制和所述长短期记忆网络； 基于所述异常检测大模型的模型线性学习层和所述初始多维时间序列数据确定线性输出结果，并利用所述线性输出结果、所述融合输出结果以及第二预设结果融合机制确定目标输出结果； 基于所述目标输出结果和所述变分自编码器的解码器确定目标多维时间序列数据，并利用所述目标多维时间序列数据、所述发动机的所述初始多维时间序列数据以及预设异常检测阈值进行异常检测，以确定所述初始多维时间序列数据中的异常情况，以基于所述初始多维时间序列数据中的异常情况发现所述发动机的潜在故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云信息技术股份公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园T03号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。