华南理工大学钟竞辉获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于船舶制造的调度优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458767.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于船舶制造的调度优化方法及系统是由钟竞辉;董俊兰;马至通;李稳强设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于船舶制造的调度优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于船舶制造的调度优化方法及系统，涉及调度优化技术领域，具体步骤为：采集船舶制造生产的相关数据，并对相关数据进行预处理；基于预处理数据构建搭载网络，并计算各节点间的依赖关系和约束条件，生成最优总段部署方案；根据高斯过程模型利用最优总段部署方案和历史数据构建系统行为的先验分布；获取实时状态数据，并通过实时状态数据更新生成后验概率分布；基于预处理数据构建数学模型，采用蚁群算法和系统行为的先验分布或后验概率分布对数学模型进行多目标优化求解，获得最优部署方案。本发明结合高斯过程和蚁群算法，能够灵活调整策略，以应对不断变化的条件，提高了调度的效率和精度。
本发明授权一种基于船舶制造的调度优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于船舶制造的调度优化方法，其特征在于，具体步骤为： 采集船舶制造生产的相关数据，并对所述相关数据进行预处理； 基于预处理数据构建搭载网络，并计算各节点间的依赖关系和约束条件，生成最优总段部署方案；其中，所述最优总段部署方案的获取步骤为：基于所述相关数据构建搭载网络，所述搭载网络中以各个生产环节为节点，以工艺约束为边；利用拓扑排序算法基于所述搭载网络计算各个节点间的依赖关系和约束条件，生成所述最优总段部署方案； 根据高斯过程模型利用所述最优总段部署方案和历史数据构建系统行为的先验分布；获取实时状态数据，并通过所述实时状态数据更新生成后验概率分布； 基于所述预处理数据构建以最小化物料搬运成本、生产周期和资源消耗为目标，满足多重约束的数学模型，采用蚁群算法和系统行为的先验分布或后验概率分布对所述数学模型进行多目标优化求解，获得最优部署方案。
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