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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利中微尺度耦合风电场参数化模型的构建方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510514357.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权中微尺度耦合风电场参数化模型的构建方法、设备及介质是由葛铭纬;杜博文;刘永前设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本中微尺度耦合风电场参数化模型的构建方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种中微尺度耦合风电场参数化模型的构建方法、设备及介质，涉及风力发电技术领域。所述方法主要包括：模型输入为目标风电场基本参数信息，基于中尺度模式下的模拟结果和预先构建的风电场区域的平均风速与背景风速的映射关系查询表重新确定风电场区域背景风速，基于微尺度模型确定风电机组关键物理量并计算风电机组产生的动量汇项、湍动能源项和功率输出，进而计算中尺度模式网格内的动量汇项、湍动能源项和功率输出，本发明方法大大提高了动量汇项、湍动能源项和功率的预测精度，提高了中尺度模式中风电场的表征精度。

本发明授权中微尺度耦合风电场参数化模型的构建方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种中微尺度耦合风电场参数化模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：获取目标风电场基本参数信息作为模型输入； 步骤S2：获取中尺度模式下的模拟结果和预先构建的风电场区域的平均风速与背景风速的映射关系查询表，基于所述模拟结果和所述映射关系查询表重新确定风电场区域背景风速；所述映射关系查询表是基于微尺度风电场流动解析模型构建的，所述微尺度风电场流动解析模型是基于单机尾流模型和尾流叠加方法实现的微尺度解析模型； 步骤S3：基于重新确定的所述风电场区域背景风速和所述微尺度风电场流动解析模型确定风电机组关键物理参数，基于所述关键物理参数计算微尺度模型中每台风电机组的运行数据；所述关键物理参数包括风轮等效风速、推力系数和功率系数； 所述目标风电场基本参数包括风电机组功率和推力系数曲线；所述基于重新确定的所述风电场区域背景风速和所述微尺度风电场流动解析模型确定风电机组关键物理参数包括：将重新确定的所述风电场区域背景风速输入所述微尺度风电场流动解析模型以输出获得风轮等效风速；根据所述风轮等效风速和所述风电机组功率和推力系数曲线确定功率系数和推力系数； 步骤S4：将各台风电机组对应的动量汇项和湍动能源项采用离散计数法投射到计算网格上；基于中尺度网格索引以及不同中尺度网格内风电机组编号的集合计算获得中尺度模式网格内的动量汇项、湍动能源项和功率输出；所述目标风电场基本参数包括不同风电机组的中尺度网格索引以及不同中尺度网格内风电机组编号的集合； 步骤S5：基于所述动量汇项、所述湍动能源项和所述功率输出集成风电场参数化模型的输出。

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