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龙图腾网获悉小舟科技有限公司申请的专利智能眼镜中基于脑电的用户行为预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510554207.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权智能眼镜中基于脑电的用户行为预测方法、装置及设备是由周家俊;李宝宝;徐洪凯设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能眼镜中基于脑电的用户行为预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种智能眼镜中基于脑电的用户行为预测方法、装置及设备。方法包括：采集智能眼镜的多通道脑电数据，获取原始信号；基于原始信号进行数据分段，获取行为特征进行序列分析，获取行为样构建行为库；对行为库进行时序映射，获取行为路径提取依赖关系构建序列规则；根据序列规则生成预测标记进行环境分析，获取场景特征进行关联匹配构建融合序列生成预测结果进行特征分解，标记预测区间进行规则构建确定置信度生成判定序列提取行为样式；基于行为样式获取预测参数；根据预测参数构建更新规则，根据更新规则生成预测策略，根据预测策略输出行为预测结果。实现了对脑电信号中行为意图信息的精确提取。

本发明授权智能眼镜中基于脑电的用户行为预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种智能眼镜中基于脑电的用户行为预测方法，其特征在于，包括： 采集智能眼镜的多通道脑电数据，获取原始信号；基于所述原始信号进行数据分段，根据数据分段对应的分段结果生成信号序列，获取所述信号序列对应的特征序列，获取所述特征序列对应的行为特征； 根据所述行为特征进行序列分析，获取行为样本，根据所述行为样本构建行为库；对所述行为库进行时序映射，获取行为路径；基于所述行为路径提取依赖关系；利用所述依赖关系构建序列规则；根据所述序列规则生成预测标记； 根据所述预测标记进行环境分析，获取场景特征；对所述场景特征进行关联匹配，基于所述关联匹配的匹配结果构建融合序列，根据所述融合序列生成预测结果；对所述预测结果进行特征分解，标记预测区间；基于所述预测区间进行规则构建；根据所述规则确定置信度，根据所述置信度生成判定序列； 根据所述判定序列进行行为分析，提取行为样式；基于所述行为样式获取预测参数；根据所述预测参数构建更新规则，根据所述更新规则生成预测策略，根据所述预测策略输出行为预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人小舟科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路3000号1713办公；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。