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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利一种基于多模态数据的肠道疾病分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558911.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于多模态数据的肠道疾病分类系统是由邴运韬;胡楠;李磊;田小柯;原春辉设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据的肠道疾病分类系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模态数据的肠道疾病分类系统，属于肠道疾病分类技术领域，解决了现有技术中肠道疾病分类不准确的问题。系统包括：肠鸣音采集单元，用于基于分布式光纤传感器采用非接触方式采集患者的肠鸣音信号；图像采集单元，用于采集患者的腹部超声图像；肠道疾病分类模块，用于将患者的肠鸣音信号和腹部超声图像输入训练好的多通道分类模型，得到患者的肠道疾病分类结果。实现了提高肠道疾病检测的准确性。

本发明授权一种基于多模态数据的肠道疾病分类系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的肠道疾病分类系统，其特征在于，包括： 肠鸣音采集单元，用于基于分布式光纤传感器采用非接触方式采集患者的肠鸣音信号； 图像采集单元，用于采集患者的腹部超声图像； 肠道疾病分类模块，用于将患者的肠鸣音信号和腹部超声图像输入训练好的多通道分类模型，得到患者的肠道疾病分类结果； 所述的多通道分类模型包括： 肠鸣音特征提取模块，用于对输入的肠鸣音信号提取每个信号帧的特征； 图像特征提取模块，用于提取输入的腹部超声图像的特征； 融合模块，用于基于图网络对每个信号帧的特征和腹部超声图像的特征进行融合得到融合特征； 分类模块，用于基于融合特征进行肠道疾病分类，得到肠道疾病类型； 所述图网络包括第一图单元和第二图单元；采用以下方式构建图网络： 将腹部超声图像分割为多个区域，每个区域对应一个第一节点，基于第一节点间的相似度构建第一节点之间的边，得到第一图单元；将每个信号帧作为一个第二节点，基于第二节点间的相似度构建第二节点之间的边，得到第二图单元； 所述融合模块采用以下方式对每个信号帧的特征和腹部超声图像的特征进行融合得到融合特征： 基于第一节点间的邻接关系对第一图单元进行多次聚合得到每个第一节点的输出特征； 基于第二节点间的邻接关系对第二图单元进行多次聚合得到每个第二节点的输出特征； 将所有第一节点和第二节点的输出特征融合得到融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。