深圳天源迪科信息技术股份有限公司王浩获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳天源迪科信息技术股份有限公司申请的专利基于进程注入的网络流量安全审计与防御方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128424B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510593601.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于进程注入的网络流量安全审计与防御方法及相关设备是由王浩;王雪妮;傅斌;黄林峰;邓少宝设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于进程注入的网络流量安全审计与防御方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全技术领域，提出一种基于进程注入的网络流量安全审计与防御方法及相关设备，包括：确定目标进程的网络请求与响应函数的内存地址，并在内存地址中动态注入拦截代码以代理网络流量；捕获网络流量的请求与响应数据并转换为结构化日志；基于预定义的安全审计规则引擎对结构化日志进行安全风险识别，生成威胁事件；根据威胁事件下发控制指令，根据控制指令动态调整拦截代码的执行逻辑以响应安全风险。本申请能够在无需修改现有网络架构且业务系统无感知的条件下，实现网络流量的实时安全审计，解决现有技术因架构改造、资源占用过高或兼容性不足导致的部署复杂性和性能瓶颈问题，提高网络流量安全防护的灵活性与适用性。
本发明授权基于进程注入的网络流量安全审计与防御方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于进程注入的网络流量安全审计与防御方法，其特征在于，包括如下步骤： 确定目标进程的网络请求与响应函数的内存地址，并在所述内存地址中动态注入拦截代码以代理网络流量； 捕获所述网络流量的请求与响应数据，并转换为结构化日志； 基于预定义的安全审计规则引擎，对所述结构化日志进行安全风险识别，生成威胁事件； 根据所述威胁事件下发控制指令，根据所述控制指令动态调整所述拦截代码的执行逻辑以响应安全风险； 将所述威胁事件与安全检测工具输出的攻击样本整合为训练数据集； 利用深度学习模型对所述训练数据集进行流式学习，生成风险识别模型； 将所述风险识别模型部署为在线服务后，通过所述安全审计规则引擎使用风险识别模型进行风险预测，得到风险预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳天源迪科信息技术股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅亭社区广夏路1号创智云中心A栋2501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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