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龙图腾网获悉贵州新思维科技有限责任公司申请的专利一种隧道风机故障检测及智能运维系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120120279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601155.9，技术领域涉及：F04D27/00；该发明授权一种隧道风机故障检测及智能运维系统是由刘方杰;李关林;韦善乐;陈超;刘小华;金业设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道风机故障检测及智能运维系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及了一种隧道风机故障检测及智能运维系统。包括所述服务器包括故障诊断模块、运维管理模块、数据存储模块以及故障分析模块；故障诊断模块，用于根据前端检测设备上传的风机运行信息，输入至预训练好的故障诊断模型，判断风机是否存在故障，当存在故障时根据风机运行信息确定故障类型以及故障程度等级，并确定该故障类型表现出的异常参数；运维管理模块，用于当风机存在故障时的故障类型、故障程度等级、异常参数以及风机运行信息打包生成故障数据包发送给运维终端，并获取运维终端上传的运维记录；数据存储模块，用于将产生故障的风机的编号、故障数据包、运维记录以及发生故障时的当地环境参数关联存储。

本发明授权一种隧道风机故障检测及智能运维系统在权利要求书中公布了：1.一种隧道风机故障检测及智能运维系统，其特征在于：包括服务器、前端检测设备、隧道环境检测设备以及运维终端，所述前端检测设备设于隧道内部，与服务器网络连接，用于检测隧道内风机运行信息，将风机运行信息上报至服务器，隧道环境检测设备，设于隧道内外，用于检测隧道当地环境参数； 所述服务器包括故障诊断模块、运维管理模块、数据存储模块、距离识别模块以及决策分析模块； 故障诊断模块，用于根据前端检测设备上传的风机运行信息，输入至预训练好的故障诊断模型，判断风机是否存在故障，当存在故障时根据风机运行信息确定故障类型以及故障程度等级，并确定该故障类型表现出的异常参数； 运维管理模块，用于当风机存在故障将其故障类型、故障程度等级、异常参数以及风机运行信息打包生成故障数据包发送给运维终端，并获取运维终端上传的运维记录； 数据存储模块，用于将产生故障的风机的编号、故障数据包、运维记录以及发生故障时的当地环境参数关联存储； 距离识别模块，用于根据风机的编号，识别隧道中各风机在隧道内的位置，根据其在隧道内的位置，确定风机与隧道口的距离； 决策分析模块，用于根据周期内的各个风机发生相同故障时的故障数据包以及发生故障的风机距离隧道口的距离，确定故障量化指标，分析故障量化指标与当地环境系数的影响相关性，判断当地环境参数对风机故障是否存在影响，若存在影响，生成预防决策，将预防决策发送给运维终端； 所述前端检测设备包括振动传感器、温度传感器、电流电压传感器、声学传感器，所述振动传感器用于检测轴承、叶片的振动频率，所述温度传感器用于检测电机绕组、轴承的温度，所述电流电压传感器用于检测电机运行的电流、电压，所述声学传感器用于检测异常噪音频率； 所述故障诊断模块包括模型训练模块以及模型诊断模块； 模型训练模块，预先将各故障类型在各种故障程度等级时的风机运行数据进行标注后，作为训练集，进行模型训练，得到故障诊断模型； 模型诊断模块，用于将当前的风机运行数据输入至故障诊断模型，得到故障诊断结果； 所述决策分析模块包括数据提取模块、相关性分析模块； 数据提取模块，用于提取存储同一故障类型的故障数据包以及关联的当地环境参数； 根据故障数据包确定各次故障时的故障量化指标； 按时间戳对齐各次故障发生时刻的当地环境参数，得到各次故障时的当地环境参数集合； 其中m表示第m种当地环境参数，i表示周期内该故障类型发生的次数； 相关性分析模块，用于判断各种地环境参数与故障量化指标的相关性： 其中n表示故障总次数，表示第i次故障时的故障量化指标； 根据相关性评分和预设的评分区间，将各类当地环境参数与该故障类型的相关性划分为强相关、中度相关以及弱相关。

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