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龙图腾网获悉尚氏(广东)大数据服务有限公司申请的专利基于数据分析的健康管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607161.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于数据分析的健康管理方法及系统是由梁剑;孙安怡;沈凯娇;柯静设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的健康管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于数据分析的健康管理方法及系统，方法包括：获取健康数据，设置标签，构建历史数据库，将待测人员的健康数据加入历史数据库对应年龄下标签为正常的数据中，构建异常检测数据集并进行预处理；获取预处理后异常检测数据集中每组数据的相对密度，获取所有健康数据中所有健康数据异常的每组数据中各项参数的异常置信度，获取局部离群度纠正系数，根据局部离群度纠正系数对LOF算法的局部离群度进行加权，根据加权局部离群度对待测人员的健康数据的身体健康情况进行评估。本发明根据LOF算法中加权局部离群度以获取更准确的评估结果。

本发明授权基于数据分析的健康管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的健康管理方法，其特征在于，包括： 获取健康数据，对健康数据进行排序，设置标签，构建历史数据库，将待测人员的健康数据加入历史数据库对应年龄下标签为正常的数据中，构建异常检测数据集并进行预处理； 获取预处理后异常检测数据集中每组数据的相对密度，包括步骤： 根据异常检测数据集中任一数据组为目标组，计算根号下异常检测数据集中年龄为的目标组的每项参数与除目标组外其他组的每项参数的差值平方和，得到目标组与其他组之间的欧氏距离，将所述欧氏距离作为间距；其中，所述异常检测数据集表示年龄为，且共有组数据，计算所有组数据中目标组与除目标组外其他组的间距的平均值，计算数据库年龄为的标签为正常的组数据中目标组与除目标组外其他组的间距总和，将所述平均值和间距总和的比值作为异常检测数据集中年龄为的目标组数据的相对密度，所述相对密度用于反映每组数据的异常状态的可能性；获取年龄为的健康数据中所有健康数据异常的每组数据中各项参数的异常置信度，包括： 其中，历史数据库中年龄为的所有健康数据总数为，从所有健康数据中分离出健康数据正常的健康数据总数为和健康数据异常的健康数据总数为，计算所有健康数据异常的健康数据中参数数据的均值，将所述均值作为各项参数的异常置信度，所述异常置信度用于识别数据中的异常值； 计算待测人员的健康数据的局部离群度纠正系数，根据局部离群度纠正系数对LOF算法的局部离群度进行加权，根据加权局部离群度对待测人员的健康数据的身体健康情况进行评估。

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