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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利基于时序特征向量的耕地变化检测识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615304.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于时序特征向量的耕地变化检测识别方法及装置是由许尔琪;李科为设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序特征向量的耕地变化检测识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于时序特征向量的耕地变化检测识别方法及装置，属于农业耕地监测技术领域，解决了现有遥感技术无法准确确定耕地变化时间节点且对部分耕地变化遥感弱信号难以判别的问题。基于时序特征向量的耕地变化检测识别方法，在获取遥感影像数据和多源土地利用数据后，基于时间域滑动窗口进行遥感影像数据的多时段谐波拟合，构建耕地变化向量并计算相邻时间段耕地变化向量的相对变化向量，确定潜在耕地变化区域；基于训练样本集将潜在耕地变化区域划为耕地区域和非耕地区域，生成对应的耕地分类结果和耕地概率；合成耕地分类结果，形成连续时间序列的耕地变化结果，结合耕地概率修正耕地变化结果。本申请提高了耕地变化动态的检测准确性。

本发明授权基于时序特征向量的耕地变化检测识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时序特征向量的耕地变化检测识别方法，其特征在于，包括步骤： 获取遥感影像数据和多源土地利用数据；其中，融合所述多源土地利用数据，获得耕地和非耕地的训练样本集； 基于时间域滑动窗口进行遥感影像数据的多时段谐波拟合，以构建耕地变化向量，并计算相邻时间段所述耕地变化向量的相对变化向量，以所述相对变化向量和预设识别阈值的比对结果确定潜在耕地变化区域，以相对变化向量峰值判别潜在耕地变化发生年份； 基于所述训练样本集将所述潜在耕地变化区域分类为耕地区域和非耕地区域，并生成对应的耕地分类结果和耕地概率； 合成所述耕地分类结果，形成连续时间序列的耕地变化结果，并结合所述耕地概率修正所述耕地变化结果； 采用下式计算相邻时间段所述耕地变化向量的相对变化向量： ； ； ； ； 其中，为像元t年份的标准化的相对变化向量，表示i像元在年份t年标准化向量差，和分别是i像元在t年到t+w年以及年到t年的两个时间段的谐波函数拟合向量； 计算的参数包括t年到t+w年谐波函数的截距以及一阶、二阶和三阶共7个谐波拟合参数，即为； 计算的参数包括年到t年谐波函数的截距以及一阶、二阶和三阶共7个谐波拟合参数，即为； 、、、分别是t年到和年到t年的两个时间段谐波函数拟合的截距和均方根误差。

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